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Enterprise-grade governance framework for AI Agents — policy, autonomy levels, HITL, blast radius, approval matrix, lifecycle, and sunset plan.

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AI Agent Governance Framework

Framework vendor-neutral para governar sistemas de IA e agentes do mandato executivo ao runtime.

Este repositório reúne policy, operating model, arquitetura, design patterns, controles, assessments, schemas e templates em uma única fonte canônica. O mesmo conteúdo pode ser consumido como referência técnica, guia de implantação, handbook e base para futuras publicações.

Status normativo: a policy modular é a fonte canônica. A release 1.0 do framework está adotada desde 2026-08-10 (ADR-0006) — o que versiona esta baseline, e não declara adoção por nenhuma organização. Cada organização adota pela sua própria authority competente.

AI Agent Governance Framework

Comece aqui

Uma pergunta antes de tudo: estudar ou implantar?

  • Estudar → handbook, na ordem editorial.
  • Implantar → trilhas de leitura — sponsor, programa, risco e arquitetura, cada uma terminando numa decisão.

Quem vai implantar deve ler o implementation playbook antes de qualquer outra coisa: é o único documento que dá ordem; os demais dão conteúdo.

O restante desta página é referência — serve para localizar um assunto, não para decidir por onde começar.

O problema que o framework resolve

Agentes combinam modelos probabilísticos, dados, identidades, ferramentas e capacidade de ação. Sem um sistema de governança, a organização perde respostas básicas:

  • o que existe, por que existe e quem responde;
  • quais dados, tools, APIs e MCP servers podem ser usados;
  • qual autonomia e blast radius foram aprovados;
  • quais testes e evidências sustentam a publicação;
  • como detectar desvio, conter, remediar e aposentar;
  • se criação, adoção, qualidade e valor estão sendo medidos separadamente.

O framework conecta essas respostas em um lifecycle verificável e proporcional ao risco.

Cinco planos conectados

  1. Estratégia e valor — mandato, portfólio, owner, hipótese e métricas.
  2. Control plane — registry, blueprint, identidade, policy e lifecycle.
  3. Assurance plane — risco, Responsible AI, privacy, security e avaliações.
  4. Adoção e suporte — enablement, change, suporte e feedback.
  5. Runtime e melhoria — telemetria, incidentes, contenção, attestation e valor.

Control plane e assurance plane são complementares. Inventário, identidade e telemetria não comprovam, sozinhos, segurança, equidade, transparência ou impacto responsável.

Comece pelo seu objetivo

Se você precisa... Comece aqui
entender o framework em 20 minutos Brief executivo
estudar a referência completa Handbook e ordem de leitura
implantar a governança Implementation playbook
usar uma sequência inicial acelerada Roadmap sugestivo de 90 dias
usar um programa detalhado como referência Programa sugestivo de 24 semanas
escolher uma rota de validação delimitada Plano opcional de piloto
avaliar maturidade Maturity model
reutilizar soluções arquiteturais Catálogo de design patterns
adotar controles verificáveis Control catalog
registrar agentes e arquitetura Schemas e exemplos
conhecer a produtificação comercial separada Consultoria: três pacotes e nove módulos
estudar uma referência externa opcional Caso Microsoft Customer Zero

Toolkit

Artefato Uso
Policy modular entrada normativa, composição, boundaries e versionamento
Operating model papéis, decision rights, fóruns e handoffs
Arquitetura planos, fluxos e boundaries
Patterns soluções recorrentes e antipatterns
Control catalog requisitos, implementações e evidências
Risk tier e admissibilidade criticidade separada da decisão de permitir, condicionar, restringir ou proibir
Minimum Production Bar piso de controles por tier para entrar e permanecer em produção
Registry + blueprint inventário, arquitetura e accountability estruturados
Catálogos estruturados models/providers, certified sources, enterprise tools, release evidence e audit events
Lifecycle estados, mudança material, attestation, dormancy e retirement
Modelos e provedores catálogo de combinações aprovadas, fallback e exit strategy
Assessments risco, maturidade e comparações
Templates execução humana e evidências
Handbook ordem editorial para leitura linear e futura publicação

Princípios não negociáveis

  • AI-operated, human-led: automação não remove accountability humana.
  • Proporcionalidade: controles crescem com alcance, autonomia, criticidade, dados, irreversibilidade e capacidade de ação.
  • Governança distribuída: negócio, identidade, dados, segurança, plataforma, Responsible AI e operações preservam seus decision rights.
  • Build time ≠ runtime: release gates não substituem observabilidade e contenção.
  • Registry ≠ governança completa: inventário precisa de ownership, lifecycle, assurance e remediação.
  • Visibilidade deve levar à ação: dashboard sem owner, SLA e workflow é apenas observação.
  • Valor exige evidência: volume de agentes não prova adoção, qualidade ou retorno.
  • Vendor-neutral core: produtos implementam capacidades; não definem o framework.

Preparado para publicação futura

Os documentos modulares permanecem como fonte canônica e o handbook define uma ordem editorial estável. Quando o conteúdo estiver maduro, PDF, EPUB ou outros formatos devem ser gerados a partir dessa fonte — nunca mantidos como cópias editoriais independentes.

Camada comercial separada

A produtificação pessoal deste conhecimento está em consulting/, organizada em três pacotes compostos por nove módulos. Ela deriva do framework, mas não integra a policy, o handbook ou a comunicação executiva canônica.

O framework não é certificação, parecer jurídico, garantia de conformidade nem promessa de retorno financeiro. Resultados dependem de contexto, implementação, adoção e evidência observável.

Origem e limites

O framework surgiu de trabalho aplicado de governança de agentes em contexto industrial e evoluiu com referências públicas como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e 23894, OECD AI Principles, EU AI Act, OWASP GenAI e MITRE ATLAS. O caso Microsoft é evidência institucional útil, não auditoria independente nem arquitetura universal.

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Licença

Creative Commons Attribution 4.0 International — uso, adaptação e compartilhamento permitidos com atribuição.

Autor

Rodrigo Garcia Guimarães
Infrastructure Senior Architect | AI Governance | Hybrid Cloud & Industrial Edge
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