Dr. Workflow - Análisis de Datos para Profesionales de la Salud

Dr. Workflow es un flujo de trabajo semi-automatizado diseñado para ayudar a los profesionales de la salud en el análisis eficiente de datos de pacientes, sin importar la patología en cuestión.

Introducción

En el ámbito de la atención médica, el análisis de datos es crucial para tomar decisiones informadas sobre el tratamiento de los pacientes. Dr. Workflow simplifica y agiliza este proceso al proporcionar herramientas automatizadas y guías paso a paso para el análisis de datos.

Características Principales

• Flujo de trabajo semi-automatizado para el análisis de datos.
• Permite personalizar flujos de trabajo según las necesidades específicas.
• Facilita la carga, limpieza y visualización de datos.
• Admite múltiples tipos de patologías y conjuntos de datos.
• Proporciona resultados y visualizaciones claras y comprensibles.

Instalación

1. Abre una terminal y navega a la carpeta en tu sistema donde deseas clonar este repositorio. Por ejemplo:

• En Windows:

  cd C:\ruta\deseada\
  

• En Linux/Mac:

  cd /ruta/deseada/
  

2. Clona este repositorio en tu máquina local:

   git clone https://github.com/rosariogar/Dr.Workflow.git
   

3. Navega a la carpeta del proyecto:

   cd Dr.Workflow
   

4. Construye la imagen Docker ejecutando el siguiente comando:

   docker build -t dr_workflow .
   

5. Ejecuta el contenedor y accede a la interfaz de línea de comandos:

• En Windows:

  docker run -v "C:/ubicación/de/los/archivos/a/analizar:/app/data" -v "C:/ubicacion/donde/guardar/los/resultados:/app/resultados" -it dr_workflow
  

NOTA: Cambia C:\ubicacion\de\los\archivos\a\analizar por la ubicación completa donde se encuentran los archivos CVS que desea analizar.

• En Linux/Mac:

  docker run -v "/ubicacion/en/tu/sistema/local/datos_a_analizar:/app/data" -v "/ubicacion/en/tu/sistema/local/donde/guardar/resultados:/app/resultados" -it dr_workflow
  

NOTA: Cambia /ubicacion/local/de/los/archivos/a/analizar por la ubicación completa donde se encuentran los archivos CVS que desea analizar

NOTA 2: Cambia /ubicacion/en/tu/sistema/local/donde/guardar/resultados:/app/resultados por la ubicación completa donde quiere guardar los resultados del análisis de datos.

7. ¡EMPIEZA A ANALIZAR LOS DATOS DE TUS PACIENTES! NOTA: Para cargar los archivos solo debe ingregar el nombre del archivo a analizar seguido de .csv, por ejemplo, si tenemos los datos guardados en el archivo "misDatos"" se carga como "misDatos.csv"

Ejecutar

Una vez esté instalado correctamente la imagen de Docker, solo tendrá que seguir los pasos 1, 3 y 6 respectivamente.

Requisitos Previos

• Docker: Asegúrate de tener Docker instalado en tu sistema antes de comenzar. Puedes descargarlo aquí.
• CSV: Asegúrese que los archivos que desea analizar estén en formato CSV

Uso de Datos de Ejemplo

Si deseas probar el proyecto con datos reales, puedes descargar el archivo CSV de ejemplo aquí. Sigue las instrucciones en la interfaz de línea de comandos para cargar y utilizar el archivo CSV de ejemplo.