LangChain4j Demo

基于 LangChain4j 的大语言模型应用示例项目。

技术栈

• Java: 17
• 框架: Spring Boot 4.0.6
• LLM SDK: LangChain4j 1.15.0
• 构建工具: Maven

快速开始

环境要求

• JDK 17+
• Maven 3.6+

配置 API Key

在运行项目前，需要设置环境变量：

# Windows (PowerShell)
$env:AI_API_KEY="your-api-key"

# Linux/Mac
export AI_API_KEY="your-api-key"

运行项目

# 进入项目目录
cd langchain4j-demo

# 编译项目
mvn clean compile -DskipTests

# 运行 HelloWorld 示例
cd hello-world
mvn exec:java -Dexec.mainClass="top.lrshuai.langchain4j.HelloWorld"

模块说明

hello-world

基础的 LLM 调用示例，演示如何使用 LangChain4j 调用大语言模型。

核心代码示例：

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
        .apiKey(apiKey)
        .baseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3")
        .modelName("deepseek-v3.2")
        .temperature(0.7)
        .logRequests(true)
        .logResponses(true)
        .build();

String answer = model.chat("你好呀，介绍一下你自己");