自分のマシンでWhisperを動かせば文句ないね？
- GPUベンダーの言論ポリシー → 関係ない
- CapCutのクラウド審査 → 関係ない
- AdobeのNSFW規約 → 関係ない
- OpenAIのコンテンツポリシー → 関係ない
あなたのマシン、あなたの責任、あなたの言論。
DVE800は、DaVinci Resolve（無料版）をローカルAIで強化するPython製の動画編集自動化エンジンです。
ZeroRoomLabの800シリーズ（OND800 / SAO800 / FAN800）の編集レイヤーとして位置づけられ、NSFW・専門ドメイン・日本語特化コンテンツの制作ワークフローを完全ローカルで自動化します。
OND800 → 撮る（NDIマルチカメラ）
SAO800 → 流す（OBS配信母艦）
FAN800 → 刻む（ESP32 BLEメッシュ・樽）
DVE800 → 編む（Deep Video Engine）← ここ
CapCutはスマホ・クラウド前提のネタ動画量産ツールです。Adobeは広告代理店のSFW制作向けです。DaVinci公式にAI自動化はありません。
DVE800が埋めるのはその空白です：
| CapCut | Adobe | DVE800 | |
|---|---|---|---|
| ローカル完結 | ✗ | ✗ | ✅ |
| NSFW素材 | BAN | グレー | ✅ |
| 日本語形態素 | 雑 | 雑 | FAMで特化 |
| ドメイン語彙 | 汎用のみ | 汎用のみ | 話者別FAM |
| DaVinci連携 | ✗ | ✗ | ✅ |
| 価格 | 無料/サブスク | 高額サブスク | OSS無料 |
素材（映像・音声）
↓
[Module 1] Whisper Discovery 既存Whisperを環境検出
↓（なければ）
[Module 2] Whisper Installer Whisper-Lを自動取得・設定
↓
[Module 3] AQC-Local FAM多義性マップ生成・管理
話者別ベクトルDB（ChromaDB）
initial_prompt動的生成
↓
Whisper-L 音声書き起こし（FAMコンテキスト注入済み）
↓
[Module 4] DaVinci API Bridge タイムライン自動構築
SRT自動インポート
カット・マーカー・カラー適用
↓
[Module 5] MCP Server PSYCHO-Py800MCP統合口
外部エージェント連携
Adobe Animation Composerを技術UXの参照点とする。ただしAnimation Composerには 存在しない「重量OFX処理層」がDVE800には必須。
| 層 | 役割 | 実装形態 |
|---|---|---|
| コックピット層 | FAM文脈判断・審査ノート取り込み・粒度の最終決定 | ローカルFastAPI + ブラウザUI |
| 軽量プリセット層 | 字幕演出・トス・タイトル等、ノード合成で足りるもの | Fusion macro / .setting（コンパイル不要） |
| 重量OFX層 | モザイク検出座標の読み込み、強度パラメータのリアルタイム露出 | C++ OFXバンドル（Gyroflowと同型の設計） |
話者のSNS投稿群から、語彙がどのジャンル・文脈で使われているかを抽出したJSON構造体です。これは仮
{
"speaker": "K_chachamaru",
"lexicon": {
"SAO": {
"branches": {
"tech_hardware": {"weight": 0.7, "signals": ["800", "OBS", "NDI"]},
"anime_ref": {"weight": 0.25, "signals": ["コスプレ", "ギャグ"]}
}
},
"竿": {
"branches": {
"nsfw_genre": {"weight": 0.8, "signals": ["BL", "撮影"]},
"fishing": {"weight": 0.2, "signals": ["釣り"]}
}
}
}
}このマップをWhisper-Lのinitial_promptに動的注入することで、技術用語・NSFW語彙・地域固有名詞・造語が高精度で書き起こされます。
Whisper-Lが必須な理由： tiny/base/small/mediumはinitial_promptの後半を無視します。Largeモデルのみ長文コンテキストを有効に消化できます。
DVE800はOLYMPIA G-8000Sの系譜を継ぐローカル編集エンジンです。
昭和のアナログ映像編集機が「素材をプラットフォームに渡さず手元で処理する」思想を持っていたように、DVE800はあなたのマシンの上でのみ動作します。
OLYMPIA G-8000S（昭和）：アナログ回路でローカル処理
DVE800（現代） ：ローカルAIでローカル処理
どちらも：SaaSが介入しない / 素材がネットに出ない
AQC-Localは、かつてGPTs SDK 3.5が持っていた「サードパーティが注意関数にLoRA的介入をする」機能の精神的後継です。ベンダーが封鎖したその機能を、ローカルWhisperとFAM階層で再実装します。責任はDVE800を動かすあなたにあります。
DVE800は超兵器を作らない。担げるロマン砲を作る。
NSFW領域のモザイク自動検出・音声補正・危険ワード書き起こしといった要素技術は、 すでにOSSコミュニティで急速に充実してきている（DeepMosaics, lada, RVC等）。 しかし、それらは共通して「モデルの出力が最終解」という設計思想を採用しており、 プラットフォーム審査・自主規制団体審査のような、人間の心象がタイムコード単位で 局所的に返ってくる実運用フローには噛み合わない。
DVE800は、検出モデルは借りるが、強度の最終決定権は常にオペレーターの手元に残す。 理由は単純で、演者としても監督としても現場を経験した人間が設計したツールだから、 「完全自動は無理」という一次データに基づいている。
| 項目 | 最小 | 推奨 |
|---|---|---|
| OS | macOS 12+ / Ubuntu 22.04+ | macOS 15+ / Ubuntu 24.04 |
| Python | 3.10+ | 3.11+ |
| RAM | 8GB | 16GB以上 |
| Whisper | faster-whisper (int8) | Whisper-Large-v3 |
| DaVinci Resolve | 19.x 無料版 | 19.x 無料版 |
| GPU | 不要（CPU動作） | CUDA/Metal対応GPU |
Raspberry Pi 5対応： OND800と連携する場合、RPi5側にwhisper-serverを立て、DVE800はLAN越しに投げる構成が現実解です。
無料版DaVinci Resolveでのサードパーティ OpenFXプラグインのロード動作は実機確認済み （Gyroflow.ofx.bundle、2026-07-02）。詳細は
docs/verification_log/を参照。
DVE800は、開発者本人（TikToker/演者）が実際の現場——NSFW、技術系SFW、音楽歌唱、 屋外ダンスロケなど多様な撮影・配信シーンで日常的に使うことを前提にした、 現場駆動・ビジョン駆動の開発です。
開発リソースは投げ銭とジャンクボックスの部材で賄われています。そのため：
- 開発が停止・放置される期間が発生することを前提にしてください
- 800シリーズが広く展開されているように見えるかもしれませんが、 「広く展開する計画がある」からではなく、投げ銭とジャンク箱ガチャで 作れるところから作っているだけです
- 過剰な期待はせず、気長に、生あたたかく見守ってください（投げ銭してくれると嬉しいです）
このプロジェクトは現在設計段階シーズンにあります。設計ドキュメントとコード骨格を マイクロラピッドサイクルで積み上げている途中で、まだエンドツーエンドで起動できる状態 ではありません。インストール手順・クイックスタートは、動くエントリポイントが揃うまで このREADMEには書きません（書いても実行できないコマンドを載せる意味がないため）。
| Module | 状態 | 補足 |
|---|---|---|
| Module 1: whisper_discovery | ✅ 実装・テスト済み | バックエンド自動検出ロジック。tests/test_dve800.pyでカバー |
| Module 2: whisper_installer | ⛔ 未着手 | ディレクトリ未作成。設計のみ（AGENTS.md記載） |
| Module 3: aqc_local | 🔶 基本テスト済み・設計見直し検討中 | FAMVocab / AQCLocal。tests/test_dve800.pyで基本動作はカバー済みだが、設計フィードバックを受けて構造見直しを検討中。インターフェースは変わる可能性がある。FAM理論自体もフルサイズではなくトイモデルでの検証段階で、ツールレベルのFAM実装はまだ調整中 |
| Module 4: dav_api | 🔶 コード実装済み・実機未検証 | DaVinciBridgeクラスは実装済みだが、実Resolve環境での動作確認・テストは未実施 |
| Module 5: mcp_server | ⛔ 未着手 | ディレクトリ未作成 |
| Module 6: cockpit | ⛔ 未着手（設計のみ） | docs/ux_philosophy.md参照 |
| Module 7: compliance_review | 🔶 型定義・レジストリ骨格のみ | ReviewNote型・ReviewFormatAdapterプロトコルは実装済み。STL/SRT/Freeformアダプタ、shot_matcherの実処理は未実装（呼ぶとNotImplementedError） |
| Module 8: mosaic_detection | ⛔ 未着手（設計のみ） | ライセンス隔離方針（AGPL-3.0との境界）のみ確定。コードなし |
軽量プリセット層（fusion_presets/） |
⛔ 未着手 | |
重量OFX層（ofx/mosaic_render/） |
⛔ DVE800自前実装は未着手 | 参考として、外部OFX（Gyroflow.ofx.bundle）が無料版Resolveでロードできることは実機確認済み（docs/verification_log/20260702.md）。これはDVE800自体の動作保証ではない |
インストール・クイックスタートは、最初のモジュール（Whisper Discovery → AQC-Local の 最小縦串）がCLIから実行できるようになった時点で、このセクションを置き換えて記載します。
FAMは接続先によって複数の実装バリエーションがあり、それぞれ検証段階が異なります。
| バリエーション | 状態 | 補足 |
|---|---|---|
| FAM over AQC（フルレベル） | 🔶 過去に動作実績あり・現在は利用不可 | 過去のある環境で一度フル動作した実績があるが、現在の情勢とサプライ事情により同環境を再現できず、現状は利用不可。当時の構成をサルベージ（復旧）する必要がある |
| FAM over MCP | 🔶 トイモデル状態 | 概念検証レベル。Module 5 (mcp_server) 自体はまだディレクトリ未作成で、実装はこれから |
Apache License 2.0
Copyright 2026 ZeroRoomLab / 齋藤みつる（ふさもふ）
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- OND800 — OBS NDI Dominator
- SAO800 — OBS配信母艦拡張
- FAN800 — ESP32 BLEメッシュ演出エンジン
- PSYCHO-Py800MCP — 計測器MCPサーバー
ZeroRoomLab / quantaril.cloud — 山形県高畠町・江戸時代古民家より