XiaoYuanKouSuan

基于PaddleOCR用于小猿口算的口算PK Python代码

“小猿口算 口算PK 比大小”

使用视觉OCR方案，采用百度PaddleOCR，Paddle系列
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目录

• 开发前的配置要求

• 安装步骤

• 使用到的框架

• 使用说明

• 如何参与开源项目

• 作者

• 鸣谢

开发前的配置要求

1. 本项目基于Python 3.12进行开发
2. 本项目使用了PaddleOCR文本识别(OCR)引擎

安装步骤

1. 在Python 下载对应Python版本
2. Paddle系列包推荐在Paddle官网根据个人配置选择对应安装版本
3. 安装所需的Python库（有两种安装命令，第一种是安装速度更快的清华大学镜像源，第二种是官方镜像源）👇无论哪个都行，反正选一个
4. 手机投屏工具scrcpy
5. ADB需保存到环境变量中

清华大学镜像源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

使用说明

1. 手机启用ADB，开启USB模拟点击选项(USB安全调试)
2. paddle_ocr_full.py为截取整个数字区域进行识别
3. paddle_ocr_lite.py为分别截取比大小两个数字区域进行识别
4. 可以先试运行代码测试所需的截图区域及swipe中的画图区域
5. 模型加载时间较长，启动时需等待数秒，paddle.is_compiled_with_cuda()若为真则会启用GPU加速计算，帧率会有提升(不过最终效果似乎有限)

monitor = {"top": 395, "left": 2100, "width": 400, "height": 230}#为截图区域

问题

1. OCR识别存在一定问题，当数字切换时有概率会导致上一轮仍然在画，但当前已经是下一轮了，然后代码会继续画当前的，导致出现大于号与小于号同时出现，目前组好解决方案是增加time.sleep()增加延时避免该问题，但是也会导致速率下降，目前测过的最快速度为0.7秒每道
2. 代码运行后并不会自己判断是否启停，会一直识别，需要自行决定程序运行与否

使用到的框架

• Python
• Paddle

如何参与开源项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

作者

Hyperslip@outlook.com

参考

• ChaosJulien/XiaoYuanKouSuan_Auto