Técnicas e Algoritmos para Ciência de Dados

Repositório de laboratórios e tarefas da disciplina de Técnicas e Algoritmos para Ciência de Dados.

Laboratórios

Pasta	Conteúdo
Labs/01	Regressão linear
Labs/02	Ridge, Lasso e Elastic Net
Labs/03	Discriminante linear de Fisher, LDA e regressão logística
Labs/04	Propagação direta em perceptron multicamadas
Labs/05	Backpropagation em perceptron multicamadas
Labs/06	Árvores de decisão para regressão
Labs/07	Random forests para regressão
Labs/08	Virtual screening

Tarefas

Tarefa	Enunciado	Resolução
1 — visualização e avaliação	PDF	Notebook
2 — regressão e classificação	PDF	Notebook
3 — redes neurais	PDF	Notebook
4 — árvores, random forests e K-means	PDF	Notebook

Os laboratórios e tarefas são Jupyter notebooks e usam os arquivos de dados mantidos nas respectivas pastas. As dependências Python estão listadas em requirements.txt.

Autor

• Sillas Rocha da Costa