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平常写得最多的是 Java / Spring 和 Node。课设、接设备、上班做业务，最后都落到接口、库表、缓存和部署上。模型相关的活也碰：简历解析、检索、小助手这类，不训大模型，主要是把现成的 API 接到真实业务里。前端能写 Vue / React，小程序用过 UniApp。服务器一般是 Debian / Ubuntu，Docker 自己打镜像、自己发。

常用：Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ、Nacos、Gateway；Node 这边 Express、JWT、队列；设备用 MQTT 和 ESP8266 / ESP32；模型用 LangChain / LangGraph、Embedding、OCR。

现在主要时间在 FindTA 上。这是给消费金融 / 风控猎头用的招聘系统，多租户 SaaS，已经在腾讯云跑着。仓库不公开。B 端是招聘工作台，C 端有网页和小程序，上面还有一层平台运营：租户、套餐、订单、渠道。

租户之间数据是切开的，登录带 JWT，权限按角色配，品牌、域名入口也可以按租户改。套餐限制次数和功能，付费走微信扫码，付完回调改订单状态。渠道会发邀请码和小程序码，用来看人是从哪进来的。

招聘作业收在候选人那个大弹窗里。列表筛完人，点进去就是初筛、约面试、写评价、发 Offer、走审批、办入职，时间线跟在后面。岗位页左边是机构树，岗位上挂评分卡，后面配岗打分和「岗找人」都用这套维度。驾驶舱是进系统后的首页，待办和图表，点一下能跳到某个人的某一环。

简历 PDF、Word、图片都能传。图片先走 OCR 抽出字，再和文本一起丢给模型做结构化：学校、经历、技能这类拆开存。打开人还能做智能速读，对照某个岗位按评分卡几维打星，再加权合成总分。文件在腾讯云 COS 上。Word 预览是 LibreOffice 转成 PDF 再打开。批量导入、邮箱收取、扫码填表也有，扫码填的要等模型跑完才进可推荐池。

岗找人是单独的检索服务。人进人才库、改简历、解析完成，会异步写向量，文本没变就跳过。检索只在本租户里做：先 embedding 余弦粗排多捞一点，再按当前岗位评分卡加权截断。已入职、中止、还在分析中的人不会推出来。结果写成快照，下次进页面先看上次的名单，不会每次都烧一遍模型。业务后端负责鉴权和租户号，检索服务不直接暴露给前端。

微信那边是 UniApp 小程序，登录、看板、候选人、岗位、套餐拆在分包里。服务号会发通知。统计按北京时间切天，区间用 [start, end)，驾驶舱和报表用同一套，免得对账差一天。解析、建索引这种慢活进 Redis 队列，接口先返回。

部署是 Docker。云主机大概 4G 内存，不能在上面跑 Vite，前端在自己电脑 build 完再热更新容器。发版前预检配置和环境，发完打健康检查，避免只更了前端、后端逻辑其实没上去。