🤖 Free AI APIs

全球最全免费 AI API 汇总 · 实时验证可用性 · 代码即用

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收录 50+ 个真实可用的免费 AI API，涵盖文本、图像、语音、视频、代码等方向。每周自动验证可用性，告别失效 API 的烦恼。

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📊 快速对比

服务	模型	免费额度	速率限制	无需信用卡	可用性
Groq	LLaMA 3.3 70B	14,400 req/day	30 RPM	✅	🟢
Google AI Studio	Gemini 2.0 Flash	1,500 req/day	15 RPM	✅	🟢
Cloudflare AI	多模型	无限*	无限制	✅	🟢
Together AI	多开源模型	$5 赠金	—	✅	🟢
Cohere	Command R+	1,000 req/month	20 RPM	✅	🟢
Mistral AI	Mistral 7B	有限制	—	✅	🟢
OpenRouter (Free)	多模型	每日免费额度	—	✅	🟢
Hugging Face	数百个模型	无限*	适中	✅	🟢
Replicate	数百个模型	$5 赠金	—	❌	🟢
DeepInfra	多模型	$1.80 赠金	—	✅	🟢

_{* 有算力/流量限制}

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🗂️ 目录

• 💬 文本 / LLM
• 🎨 图像生成
• 🔊 语音 / TTS / STT
• 🎬 视频生成
• 🔢 向量 Embedding
• 👁️ 视觉 / 多模态
• 💻 代码生成
• 🔍 搜索增强
• ⚡ 快速开始
• 🛡️ 使用技巧

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💬 文本 / LLM

Groq

目前免费 LLM API 中速度最快，基于定制 LPU 芯片，延迟极低

• 模型：LLaMA 3.3 70B、LLaMA 3.1 8B、Mixtral 8x7B、Gemma2 9B
• 免费额度：14,400 次请求/天，500k tokens/天
• 注册：无需信用卡
• 文档：https://console.groq.com/docs

from groq import Groq

client = Groq(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

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Google AI Studio

Gemini 系列模型官方免费 API，多模态能力强

• 模型：Gemini 2.0 Flash、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash
• 免费额度：1,500 次请求/天（Flash），100万 tokens/分钟
• 注册：Google 账号即可，无需信用卡
• 文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("写一首关于AI的诗")
print(response.text)

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OpenRouter (免费模型)

聚合平台，每日轮换免费模型，一个 Key 访问多家模型

• 模型：每日更新，包含 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流模型
• 免费额度：免费模型每日有限额度，付费模型按量计费
• 注册：无需信用卡
• 文档：https://openrouter.ai/docs

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat:free",  # 注意 :free 后缀
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

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Cloudflare AI

完全免费，无需注册 Cloudflare 账号的公开模型也可调用

• 模型：Llama 3.1、Mistral、Phi-2 等
• 免费额度：每天 10,000 次神经元调用（Workers AI 免费计划）
• 注册：Cloudflare 账号，无需信用卡
• 文档：https://developers.cloudflare.com/workers-ai/

const response = await fetch(
  "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/YOUR_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
  {
    method: "POST",
    headers: { Authorization: `Bearer YOUR_API_TOKEN` },
    body: JSON.stringify({ messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }] }),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data.result.response);

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Cohere

专注于企业 RAG 场景，Command R+ 在检索增强上表现优秀

• 模型：Command R+、Command R、Embed v3
• 免费额度：1,000 次 API 调用/月（Trial Key）
• 注册：无需信用卡
• 文档：https://docs.cohere.com

import cohere

co = cohere.Client("YOUR_API_KEY")
response = co.chat(
    model="command-r-plus",
    message="解释量子纠缠"
)
print(response.text)

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Together AI

开源模型最全的平台之一，支持 70+ 个模型

• 模型：LLaMA 3、Qwen 2.5、Mistral、DeepSeek 等
• 免费额度：注册赠 $5 额度
• 注册：无需信用卡
• 文档：https://docs.together.ai

from together import Together

client = Together(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

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Hugging Face Inference API

模型最多，数百个开源模型，Serverless 推理免费可用

• 模型：几乎所有主流开源模型
• 免费额度：Serverless API 对小模型基本无限（受热度影响）
• 注册：无需信用卡
• 文档：https://huggingface.co/docs/api-inference

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(api_key="YOUR_HF_TOKEN")
messages = [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    messages=messages,
    max_tokens=500,
)
print(response.choices[0].message.content)

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Mistral AI

欧洲顶级 AI 公司，La Plateforme 提供免费 Tier

• 模型：Mistral 7B、Mixtral 8x7B
• 免费额度：免费 Tier 有使用限制
• 注册：无需信用卡（免费 Tier）
• 文档：https://docs.mistral.ai

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🎨 图像生成

服务	模型	免费额度	说明
Stability AI	SDXL、SD3	25 credits/月	注册即送
Pollinations.ai	FLUX、SDXL 等	完全免费无限制	无需 Key
Replicate	数百个模型	$5 赠金	含 FLUX.1
Fal.ai	FLUX、SD 等	$5 赠金	速度快

Pollinations.ai

无需 API Key，完全免费，直接拼接 URL 即可生成图像

https://image.pollinations.ai/prompt/一只可爱的熊猫在打太极?width=1024&height=1024&model=flux

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

prompt = "a futuristic city at night, cyberpunk style"
url = f"https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024"
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save("output.png")

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🔊 语音 / TTS / STT

服务	功能	免费额度	说明
ElevenLabs	TTS	10,000字/月	音质极佳
Microsoft Edge TTS	TTS	完全免费	无需 Key
OpenAI Whisper API (HF)	STT	免费（HF 托管）	识别准确
AssemblyAI	STT	5小时/月	支持中文

Microsoft Edge TTS（完全免费）

import edge_tts
import asyncio

async def main():
    tts = edge_tts.Communicate("你好，我是微软语音合成", voice="zh-CN-XiaoxiaoNeural")
    await tts.save("output.mp3")

asyncio.run(main())

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🎬 视频生成

服务	模型	免费额度	说明
Kling AI	Kling 1.6	166积分/天	国产，质量高
Hailuo AI	MiniMax	新用户免费额度	效果不错
Runway	Gen-3	125 credits	注册赠送

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🔢 向量 Embedding

服务	模型	免费额度	维度
Voyage AI	voyage-3	200M tokens/月	1024
Cohere	embed-v3	1000次/月	1024
Jina AI	jina-embedding	1M tokens/月	768
Cloudflare AI	BGE-base	无限*	768

Jina AI Embedding（1M tokens 免费）

import requests

url = "https://api.jina.ai/v1/embeddings"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_JINA_KEY", "Content-Type": "application/json"}
data = {"model": "jina-embeddings-v3", "input": ["你好世界", "Hello World"]}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
embeddings = response.json()["data"]
print(f"向量维度: {len(embeddings[0]['embedding'])}")

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👁️ 视觉 / 多模态

服务	能力	免费额度
Google AI Studio	图像/视频理解	1,500 req/天
Groq	图像理解（llava）	14,400 req/天
Hugging Face	图像分类/描述等	受模型限制
Moondream	轻量图像理解	完全免费（本地）

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💻 代码生成

服务	说明	免费方式
GitHub Copilot	IDE 插件	学生/开源免费
Groq + CodeLlama	代码专用模型	免费 API
Hugging Face + StarCoder2	开源代码模型	免费 HF API
Codeium	IDE 插件	个人永久免费

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🔍 搜索增强 (RAG / Web Search)

服务	说明	免费额度
Tavily	AI 搜索 API	1,000次/月
Serper	Google 搜索 API	2,500次/月
Brave Search API	搜索 API	2,000次/月
SearXNG	自托管搜索	完全免费

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⚡ 快速开始

一键测试所有 API

git clone https://github.com/sinpoce/free-ai-apis
cd free-ai-apis
pip install -r requirements.txt
python check.py  # 自动验证所有 API 可用性

通用封装（切换不同 API 零成本）

# utils/llm.py - 统一接口，一行代码切换任意免费 API
from utils.llm import LLM

# 切换 provider 只需改这一行
llm = LLM(provider="groq")         # 最快
# llm = LLM(provider="gemini")     # 最强
# llm = LLM(provider="openrouter") # 最多模型

response = llm.chat("你好！")
print(response)

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🛡️ 使用技巧

1. 轮询多个 Key 突破速率限制

import itertools
keys = ["key1", "key2", "key3"]  # 多个免费账号的 Key
key_cycle = itertools.cycle(keys)

def get_next_key():
    return next(key_cycle)

2. 自动重试 + 降级

providers = ["groq", "gemini", "openrouter"]

for provider in providers:
    try:
        response = call_api(provider, prompt)
        break
    except RateLimitError:
        continue  # 自动切换下一个

3. 缓存相同请求

import hashlib, json, os

def cached_llm_call(prompt, provider="groq"):
    cache_key = hashlib.md5(prompt.encode()).hexdigest()
    cache_file = f".cache/{cache_key}.json"

    if os.path.exists(cache_file):
        return json.load(open(cache_file))["response"]

    response = call_api(provider, prompt)
    json.dump({"response": response}, open(cache_file, "w"))
    return response

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🤝 贡献

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贡献格式：

### 服务名称
- **模型**：xxx
- **免费额度**：xxx
- **注册**：是否需要信用卡
- **文档**：链接

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