[wan0ge]

问题

如果只是重构还没做到这一块那么可以视情况不合（）

控制面板与环境变量 RETURN_THOUGHTS_TO_FRONTEND 提供了“是否向客户端回传思维链”的开关，
config.py 的 get_return_thoughts_to_frontend() 已实现读取（默认 True）。
但 src/converter/antigravity_fix.py 的 normalize_antigravity_request 将 return_thoughts
固定为 True，该开关设置不生效：面板关闭后，思考内容仍随响应返回。

此外，_apply_thinking 对 none 类型模型（如 gemini-2.5-flash-lite）直接跳过，导致这类模型
即使携带 thinkingConfig 也不会写入 includeThoughts，开关对其同样无效。

修复

• normalize_antigravity_request 以 await get_return_thoughts_to_frontend() 的结果作为 return_thoughts。
• 请求侧：_apply_thinking 在模型带有 thinkingConfig 时写入 includeThoughts = return_thoughts
  （none 类型仅保留客户端思考深度参数，不额外施加预算）；无 thinkingConfig 的模型不注入，
  避免影响不支持思考的模型。
• 响应侧：在 stream_request / non_stream_request（Gemini / OpenAI / Anthropic 三个路由共用的出站出口）
  统一过滤——开关关闭时从 candidates[].content.parts[] 剔除 thought:true 的片段。
  实测后端会忽略 includeThoughts（出站确为 includeThoughts:false 仍回传思考），故响应侧过滤是必要补充；
  过滤只移除思考片段，保留答案、finishReason、usageMetadata。

行为范围

• route（gemini-3 / gemini-4 / claude-5.5）与 budget（模型名含 think）：includeThoughts 随开关。
• none（如 gemini-2.5 系列含 flash-lite）：若请求带有 thinkingConfig，保留其思考深度参数并按开关写入 includeThoughts。
• 响应侧过滤对所有接口格式生效（Gemini / OpenAI / Anthropic，流式与非流式）。

测试

本地验证（未随仓库提交）：

• _apply_thinking 的 route/budget/none × 开/关（含 none 带客户端 thinkingConfig）；
• normalize_antigravity_request：route 开/关、budget 关闭保留预算、flash-lite 关闭/开启、none 无配置不注入；
• 环境变量取值解析；
• thought_filter：strip_thought_parts、filter_sse_chunk（str/bytes、{"response":...} 包装、[DONE]、非 data 行、
  非法 JSON、无改动原样返回）、filter_response_bytes（包装、非法内容）全部通过。

[su-kaka]

参数加了 专门过滤就不用了

[wan0ge]

参数加了 专门过滤就不用了

只加参数在我这边测试Gemini接口不知道为什么没用，所以才加的专门过滤hhhh

[su-kaka]

可能客户端传了返回思维链参数过去?

[wan0ge]

可能客户端传了返回思维链参数过去?

看了下客户端请求没有带includeThoughts参数所以很怪，佬你那边测试正常吗
我使用的客户端请求时只有下列参数

"generationConfig": {
  "temperature": 0.7,
  "thinkingConfig": {
    "thinkingBudget": -1 或 0
  }
}

[su-kaka]

你可以打开详细日志 看看
我这边测试正常 开了就返回 关了就不返回

[wan0ge]

还是没排查出原因（）让ai测了下貌似我的Gemini模型思维链不受控制，claude正常

{
  "created_at": 1793093034.8973846,
  "request_id": "6d0bcafafdad4a7b",
  "model_name": "gemini-2.5-flash-lite",
  "upstream_model_name": "gemini-2.5-flash-lite",
  "credential_email": "0",
  "is_stream": false,
  "status_code": 200,
  "url": "https://0/GoogleAntigravity//v1internal:generateContent",
  "request_headers": {
    "User-Agent": "antigravity/cli/1.4.8 windows/amd64",
    "Authorization": "(已脱敏)",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close",
    "requestId": "req-ea402f00-9e34-4257-9d63-23ef2b1bfd6b",
    "requestType": "agent"
  },
  "request_body": {
    "project": "aicode-consumers",
    "requestId": "agent/e22c1fd3-3c1b-4615-941d-76ee2a3e7fa9/1793093031702/9d4e9092-3e27-4b6c-8638-9ef142b6ea6f/1",
    "request": {
      "contents": [
        {
          "role": "user",
          "parts": [
            {
              "text": "You are a professional translation engine, please translate the text into a colloquial, professional, elegant and fluent content, without the style of machine translation. You must only translate the text content, never interpret it."
            }
          ]
        },
        {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "Ok, I will only translate the text content, never interpret it"
            }
          ]
        },
        {
          "role": "user",
          "parts": [
            {
              "text": "Translate the following text from en to zh: hello world"
            }
          ]
        },
        {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "你好，世界"
            }
          ]
        },
        {
          "role": "user",
          "parts": [
            {
              "text": "Translate the following text from English to Simplified Chinese: install"
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "temperature": 0.7,
        "thinkingConfig": {
          "thinkingBudget": -1
        },
        "maxOutputTokens": 64000,
        "topK": 64
      },
      "sessionId": "-6060038299408623030",
      "labels": {
        "last_step_index": "1",
        "model_enum": "gemini-2.5-flash-lite",
        "trajectory_id": "-6060038299408623030",
        "used_claude": "false",
        "used_claude_conservative": "false"
      },
      "toolConfig": {
        "functionCallingConfig": {
          "mode": "VALIDATED"
        }
      }
    },
    "model": "gemini-2.5-flash-lite",
    "requestType": "agent"
  },
  "response_body": "",
  "error_message": ""
}