Skip to content

feat: 플레이테스트 로그 분석 도구 + SUS + 행동 기반 이해도 측정#126

Closed
SilverSupplier wants to merge 1 commit into
mainfrom
codex/hci-experiment-tooling
Closed

feat: 플레이테스트 로그 분석 도구 + SUS + 행동 기반 이해도 측정#126
SilverSupplier wants to merge 1 commit into
mainfrom
codex/hci-experiment-tooling

Conversation

@SilverSupplier

Copy link
Copy Markdown
Collaborator

요약

HCI 평가에서 실험 설계를 보강하는 3가지를 추가합니다.

1. scripts/analyze-playtest-attempts.py (표준 라이브러리만 사용)

attempts.csv에서 프로토콜 지표를 자동 산출:

  • RQ1 학습 곡선 — 세션 내 성공률 이동 평균, 전/후반 비교 ("설명 없이 학습 가능한가"의 직접 증거)
  • RQ2 힌트 전후 비교 — 첫 힌트 노출 전후 + 조건부 성공률 (baseline 부재를 보완하는 준-인과 분석)
  • RQ3 family 공정성 — family별 첫 시도 성공률 + 혼동 행렬 CSV
  • 공통: 실패 유형 분포, assist 도달률, 막힘 지점, 첫 시전 시간
  • --sus로 SUS 표준 채점 (홀짝 보정 ×2.5)

합성 데이터로 end-to-end 검증 완료.

2. RESEARCH_PROTOCOL — SUS-10 한국어 문항 추가

커스텀 5문항만으로는 외부 비교 기준이 없어, 표준 척도(기준선 68)를 사후 설문에 추가.

3. RESEARCH_PROTOCOL — 피드백 이해도의 행동 측정

"다음에 뭘 바꿀 건가요?" 발화와 다음 시도의 실제 변화를 대조 코딩 — 자기보고+행동 이중 측정.

FINAL_REPORT §5.2 지표 표도 동기화.

scripts/analyze-playtest-attempts.py auto-derives the protocol
metrics from attempts.csv: per-session learning curve (RQ1),
before/after-hint success rates (RQ2), per-family first-attempt
success and confusion matrix (RQ3), failure type distribution,
assist reach, stuck points, and SUS scoring. Stdlib only; verified
against synthetic data.

RESEARCH_PROTOCOL gains the SUS-10 questionnaire (Korean), a
behavioral feedback-comprehension coding procedure (stated fix vs
actual next attempt), and analysis steps. FINAL_REPORT metrics
table updated to match.
@SilverSupplier SilverSupplier requested a review from sw1029 as a code owner June 12, 2026 16:11
@SilverSupplier

Copy link
Copy Markdown
Collaborator Author

Superseded by #129, which includes this commit and the consolidated final integration.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant