🍽️ 小量餐饮AI：智能语音点餐与支付系统
🏢 小量智能OA：打通任意OA系统，MCP工具调用实现任务管理
🎥 点击上方视频缩略图可在YouTube观看完整演示
这是量迹AI科技开源的ESP32智能餐饮系统，基于MIT许可证发布，允许任何人免费使用或用于商业用途。
我们致力于将前沿的AI技术与餐饮行业深度结合，通过语音交互、智能支付、MCP协议等技术，为餐厅提供完整的智能化解决方案。同时，我们还扩展了OA办公系统集成功能，通过MCP协议实现企业办公流程的智能化管理。
如果您有任何想法或建议，请随时提出Issues或联系贡献者爽吉QQ：1667911986
本项目基于虾哥（@78）的优秀开源项目 xiaozhi-esp32 开发，在此向虾哥及其团队表示衷心感谢！
原版小智 vs 小量餐饮版的区别：
| 特性 | 原版小智 | 小量餐饮版 |
|---|---|---|
| 定位 | 通用AI聊天机器人 | 专业餐饮点餐系统 |
| 核心功能 | 语音对话、智能问答 | 语音点餐、菜单展示、支付集成 |
| 显示界面 | 简约对话界面 | 精美菜品展示、营业信息 |
| 业务逻辑 | 开放式对话 | 餐饮业务流程（点餐→支付→出餐） |
| 支付系统 | 无 | 支付宝/微信扫码支付 |
| 管理后台 | 基础配置 | 专业餐厅管理、数据分析 |
| 硬件优化 | 通用设备支持 | 餐饮场景定制（触摸屏、打印机） |
| OA办公系统 | 无 | MCP协议任务管理、工作流集成 |
我们在虾哥项目的坚实基础上，专门针对餐饮行业的特殊需求进行了深度定制和优化，打造了这个专业的智能餐饮解决方案。
小量餐饮AI系统通过MCP（Model Control Protocol）协议连接硬件设备、后端服务与前端界面，实现从点餐到支付的全流程智能化管理。
技术栈架构：
- 硬件终端：ESP32系列芯片 + 定制化显示屏
- 后端服务：Django + REST API + MCP协议
- 前端界面：React.js + Node.js + 响应式设计
- 支付系统：支付宝/微信支付SDK + 二维码生成
- 语音点餐：支持自然语言点餐，智能推荐菜品
- 菜单展示：高清彩屏显示菜品图片、价格、营养信息
- 订单管理：实时订单状态跟踪，支持修改和取消
- 支付集成：支付宝/微信扫码支付，支持多种支付方式
- 二维码显示：动态生成支付二维码，支持屏幕显示
- 任务日程管理：通过MCP协议调用工具实现任务的创建、删除、修改和查询
- 智能任务分配：基于AI算法的任务自动分配和优先级排序
- 本周任务总结：自动生成周报和日报，任务完成情况统计
- 单人任务查询：快速查询个人任务列表和进度状态
- 会议安排：智能会议室预订和会议提醒功能
- 工作流审批：集成企业审批流程，支持多级审批
- 数据同步：与主流OA系统（钉钉、企业微信、飞书等）无缝对接
- Wi-Fi / 4G连接：ML307 Cat.1 4G模块，稳定的网络连接
- 离线语音唤醒：基于ESP-SR的本地语音识别
- 多协议通信：WebSocket实时通信 + MQTT消息队列
- 音频处理：OPUS编解码 + 降噪算法
- 声纹识别：用户身份识别，个性化服务推荐
- 多语言支持：中文、英文、日文界面切换
- 设备控制API：音量调节、屏幕亮度、LED指示灯
- 支付API：支付宝/微信支付接口，订单状态同步
- 餐厅管理API：菜品管理、库存控制、营业数据统计
- 用户管理API：会员系统、积分管理、消费记录
- OA办公API：任务管理、日程安排、工作流审批、报告生成
- 餐厅主题界面：可定制的品牌色彩和Logo
- 动态菜品展示：高分辨率图片轮播，诱人的视觉效果
- 实时信息显示：等候时间、桌号信息、优惠活动
- 支付状态反馈：支付进度、成功/失败动画效果
新手学习可参考详细的搭建教程：
面包板原型展示：
- 小量智能点餐台：7寸高清触摸屏 + ESP32-S3 + 4G模块
- 小量桌面助手：圆形OLED显示 + 360度拾音 + 无线充电
- 小量收银终端：大屏显示 + 热敏打印 + 扫码枪支持
- 立创·实战派 ESP32-S3 开发板
- 乐鑫 ESP32-S3-BOX3
- M5Stack CoreS3
- M5Stack AtomS3R + Echo Base
- 微雪电子 ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8
- LILYGO T-Circle-S3
- SenseCAP Watcher
立创ESP32-S3开发板
乐鑫ESP32-S3-BOX3
M5Stack CoreS3
AtomS3R + Echo Base
微雪AMOLED触摸屏
SenseCAP Watcher
新手推荐使用预编译固件，免去开发环境配置：
👉 固件烧录教程
# 克隆项目
git clone https://github.com/liangjiai/xiaoliang-catering-backend.git
cd xiaoliang-catering-backend
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 数据库迁移
python manage.py migrate
# 启动服务
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000# 克隆前端项目
git clone https://github.com/liangjiai/xiaoliang-catering-frontend.git
cd xiaoliang-catering-frontend
# 安装依赖
npm install
# 开发模式启动
npm start
# 生产环境构建
npm run build推荐开发工具：
- IDE：Cursor 或 VSCode
- ESP32开发：ESP-IDF 插件（SDK 5.4+）
- 后端开发：PyCharm + Django 4.2+
- 前端开发：VSCode + React 18+ + Node.js 18+
系统要求：
- Linux 系统优于 Windows（编译速度更快）
- 内存：8GB+ 推荐
- 存储：至少20GB可用空间
- 自定义硬件适配指南 - 学习如何为小量餐饮系统适配新硬件
- MCP协议餐饮应用指南 - 了解如何通过MCP协议控制餐饮设备
- MCP协议技术规范 - 设备端MCP协议的详细实现
- WebSocket通信协议文档 - 实时通信协议说明
- Django后端API文档 - 后端接口详细说明
- React前端组件文档 - 前端组件使用指南
如果您已经部署了小量餐饮AI系统，可以通过Web管理后台进行配置：
👉 管理后台地址：https://admin.xiaoliang-catering.com
主要功能：
- 菜品管理：添加/编辑菜品信息、图片、价格
- 订单监控：实时查看订单状态、营业数据
- 设备管理：硬件设备状态监控、远程控制
- 支付配置：支付宝/微信支付参数设置
- 用户管理：会员信息、消费记录、积分管理
👉 后台操作视频教程
- 实时营业数据：今日订单量、营业额、热门菜品
- 顾客行为分析：点餐偏好、消费习惯、回头客分析
- 设备运行状态：硬件在线率、网络状态、故障预警
- 财务报表：日/周/月营业报表，支付渠道分析
在私有服务器上部署完整的餐饮管理系统：
- Django后端服务 - 核心业务逻辑与API
- React管理后台 - 餐厅管理界面
- Node.js消息服务 - 实时通信网关
多平台客户端支持：
- 小量点餐小程序 - 微信小程序版本
- 小量Android客户端 - 安卓原生应用
- 小量iOS客户端 - iOS原生应用
支持更多硬件平台：
已成功部署的餐厅案例：
- 海底捞智能门店：北京/上海多家门店
- 星巴克概念店：深圳南山科技园
- 小龙坎火锅：成都春熙路旗舰店
- 喜茶新零售店：广州天河城
云南量迹科技有限公司
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