AgBox 是一个 OPC 数字员工托管平台,在这里,您可以轻松实现轻量需求的一人公司,只需抛出一个需求:“帮我开发一个前后端分离的企业管理系统”,之后您就可以离开了,后端工程师会自己完成后端开发,前端工程师会自己完成前端开发,最后测试工程师会进行完整的功能测试,他们会互相协作直到任务完成,您只需最后“收菜”即可,若有其他额外需求或不满意本次结果,您可以继续甩需求给 AgBox
快速部署 • 使用文档 • 环境说明 • 功能特点 • 任务类型 • 协作说明 • 部分功能预览 • 免责声明 • LICENSE
本项目架构设计和前后端代码开发等均是人工完成,未参与任何 AI 与 Vibe Coding,可放心食用和维护
数字员工本质是一个包含 agents.md 规则、skills 和 其他信息的 Agent Profile,对应 hermes-agent 的 profile 或 claude code 目录级 Agent
AgBox 框架理论可接入任何 Agent Loop 引擎,目前以 hermes-agent 作为基座实现
- 一行命令部署
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tdragon6/AgBox/refs/heads/main/install.sh | bash- 设置用户名和密码:
agbox username # 设置用户名
agbox password # 设置密码- 启动服务,访问
8000端口
agbox start # 启动服务
agbox start -d # 后台启动- 详细部署可参考 快速开始,支持一键部署、docker 部署和手动部署多种方式
- 当前版本:
AgBox:v0.1.0hermes-agent:v0.16.0
- 前端技术栈(
frontend):TypeScript+Less+Vue3+Arco Vue Pro - 后端技术栈(
backend):Python3+FastApi+SQLAlchemy+SQLite3 - 为了方便部署,前端代码打包后托管在
FastApi服务中,若需开发或单独部署前端:frontend目录下,npm run dev,需要适配env.development和env.production中的 API 地址backend目录下,python main.py
- 内置一键部署、docker 部署和手动部署多种方式,最快一行命令即可体验
- 全套可视化管理,包括数字员工、规则、技能、任务、工作空间和模型配置等
- 支持会话任务、项目任务和定时任务,项目任务可加入多个独立的数字员工,通过内置同步和异步协调器自主调度,实现 OPC 多员工协同工作
- 各个数字员工与协调器的会话、上下文、配置和记忆等均独立,只专注自身专业领域的积累(包括记忆或会话等),模拟真实员工场景
- 完全开放的生态系统,可自由从本地或市场导入/安装数字员工或技能,数字员工生态支持官方市场、社区市场和任何符合格式的
Github仓库,多种方式均可进行分发和安装 - 您的数字员工会在任务执行中不断成长,积攒记忆,同时更有升级惊喜
- 支持收件箱功能,第一时间接收任务完成或员工升级的通知
- 完善的API校验和安全防护机制,公网安心托管,随时随地均可访问
会话任务:传统单数字员工任务,场景类似直接使用claude code、hermes-agent、opencode等引擎启动单一会话提问项目任务:多数字员工协作任务,场景类似一个项目中,多次调用不同规则、技能和配置的上述Agent Loop引擎来依次或并行启动会话任务,并处理它们返回结果的协作问题,即 OPC 模式;项目任务均通过协调器作为入口,规划完成任务定时任务:挂载在会话任务或项目任务下,设置定时执行的任务,通过AgBox定时器实现,支持linux原生cron表达式
同步协调器模拟人类真实调度各个数字员工协作的场景,用一个简单自实现的loop来模拟人类多次指挥AI直到任务完成的全过程,详情参考https://tdragon6.github.io/AgBox-Docs/quick/coordinator.md#同步协调器异步协调器接收用户需求,规划任务,处理任务依赖关系,并委派给对应的数字员工执行(通过agbox-assign-task技能实现),同时处理 gitworktrees分支合并相关问题,详情参考https://tdragon6.github.io/AgBox-Docs/quick/coordinator.md#异步协调器AgBoxOPC 多数字员工协同的实现方式相比hermes-agent原生看板和其他 OPC 区别在于:- 一个项目为一个原子单位,所有参与项目的数字员工/协调器都标记同一个
session_id,但不同数字员工/协调器均在隔离的会话中运行 - 一次需求是一个任务,同一项目同一数字员工/协调器中多任务间上下文共享,不同项目同一数字员工/协调器的会话和上下文互相独立
- 每个数字员工/协调器的记忆、技能和规则等是跨会话跨项目共享的
- 为了保证会话和上下文一致性,同一时间同一数字员工/协调器同一会话只能有一个任务在执行中,排队中的任务会进入队列等待
- 一个项目为一个原子单位,所有参与项目的数字员工/协调器都标记同一个
AgBoxOPC 实现机制的优势为:- 实现多
Agent Loop的协作,解决同一Agent Loop上下文过大的问题,同时相对子Agent模式,除了上下文,会话、配置和记忆也都是完全独立的,模拟真实的员工 - 组织形式以项目为单位,不通过心跳任务认领,而是通过协调器主动委派和队列机制实现,对于运行中的整体视角相对更清晰,便于项目查看和管理
- 项目中各个数字员工/协调器的任务和消息可关联溯源,层级从项目 -> 任务 -> 消息
- 在保证关联溯源的基础上,隔离不同数字员工/协调器的专业积累和上下文会话
- 可扩展其他任何
Agent Loop引擎
- 实现多
本项目(AgBox)是一个开源的 OPC 数字员工托管平台,仅供学习、研究与合法场景下的自动化办公使用。在使用本项目前,您应确保其用途符合当地法律法规及您所在组织的合规要求,并已取得必要的授权。
本项目依赖第三方大语言模型 API、Skills / MCP 工具及开源库,AI 生成内容的准确性、合法性与适用性均由使用者自行判断与承担。由此产生的任何非法行为、数据泄露或损失,您需自行承担相应后果,作者将不承担任何法律及连带责任。
本项目支持从社区市场安装第三方的 Skills、数字员工与模型配置,其安全性、稳定性、合规性均由发布者与使用者各自承担。安装前请仔细审查源代码与作者信息。
因本项目目前为作者一人开发,难免会存在功能、性能和安全方面的问题或漏洞,由此产生的任何问题作者将不承担任何责任。
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