VolleyPro

Evolua seu jogo. Domine os fundamentos.

O VolleyPro é um aplicativo mobile de análise de vídeo projetado para atletas amadores de vôlei que desejam avaliar sua performance nos fundamentos da modalidade. Utilizando a câmera do dispositivo móvel e inteligência artificial, o app gera um feedback sobre a precisão dos movimentos, ajudando monitorar o progresso ao longo do tempo.

Sobre o Projeto

Diferentemente de soluções com preço elevado e focadas no mercado profissional, o VolleyPro democratiza o acesso à análise técnica. Nossa missão é permitir que qualquer atleta, independentemente do nível, possa treinar com feedback de qualidade usando apenas o seu smartphone.

Funcionalidades Principais

• Análise de Vídeo: Utilize a câmera do celular para gravar os vídeos de treinos.
• Feedback Instantâneo: O sistema classifica a execução do movimento (ex: Saque Bom, Saque Ruim, Erro).
• Relatórios de Precisão: Métricas baseadas na confiança da análise do modelo de IA.
• Interface Intuitiva: Design focado na experiência do atleta, facilitando a navegação e visualização dos resultados.

Tecnologias Utilizadas

O projeto foi desenvolvido nativamente para iOS utilizando as tecnologias mais recentes da Apple:

• Linguagem: Swift 5
• Interface: SwiftUI
• Machine Learning: CoreML (ServerClassifier.mlmodel) para classificação dos movimentos.
• Processamento de Vídeo: AVFoundation para manipulação e leitura de vídeos frame a frame.
• Visão Computacional: Detecção de poses humanas para análise biomecânica através do Vision.

Como Funciona a Análise

A processo acontece no VideoClassifierViewModel seguindo o fluxo:

1. Entrada: O vídeo é processado e decomposto.
2. Processamento Frame a Frame: O app analisa o vídeo buscando por poses humanas em cada quadro.
3. Predição: Um modelo de Machine Learning (ServerClassifier) avalia a mecânica do movimento.
4. Classificação: O app determina o resultado da ação (Ex: "Good Serve", "Bad Serve", "No Action") e o nível de confiança da predição.

Como Rodar o Projeto

Pré-requisitos

• Mac com Xcode 15+ instalado.
• iOS 16.0+ (Recomendado para recursos de ML e Câmera).

Passos

1. Clone este repositório:

   git clone [https://github.com/seu-usuario/VolleyPro.git](https://github.com/seu-usuario/VolleyPro.git)

2. Abra o arquivo VolleyPro.xcodeproj no Xcode.
3. Aguarde o carregamento dos pacotes e indexação.
4. Selecione um simulador ou (preferencialmente) um dispositivo físico para testar a câmera.
5. Pressione Cmd + R para rodar.

Autores

• Kássia Feitoza Siqueira
• Pedro Larry Rodrigues Lopes
• Sérgio César Lira Júnior
• Thales Araújo de Souza