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Skill 中间件架构:研究能力的工程化封装

一切研究能力皆可 Skill 化。 数据源即插即用,逻辑持续积累,成品自由组装。

📖 在线演示

👉 查看架构总览页面(GitHub Pages)

架构概览

L1 数据信息搜集整理层(取数索引化 · 数据字典)
    ↓
L2 逻辑层(13个主题数据库 + N个行业知识库)
    ↓
L3 回测层(个券策略回测 + ETF回测,策略与引擎解耦)
    ↓
L4 输出层(周报 · 看板 · PPT · 微信 · 网站)

四层架构,逐层 Skill 化。每一层独立演进,层间通过标准契约连接。

四条设计原则

原则 含义
ALL SKILL 一切研究能力皆可工程化
聚焦产生深度 每个 Skill 只覆盖一个窄领域,但做到穷尽
链条产生精确 公式+代码串联每一步,可追溯、可复现
分工产生价值 卖方积累组件,买方组装策略

工作论文

目录结构

├── index.html          # 架构总览页面(GitHub Pages 首页)
├── paper/              # 工作论文 PDF
├── docs/               # 文档
└── examples/           # 示例

引用

Ye Qing (2026). A Skill-Based Middleware Architecture for Engineering
Research Capabilities: Evidence from Fixed Income. SSRN Working Paper.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=7151538

© 2026 · CC BY-NC 4.0 · 「搭积木 · 可追溯 · 越用越深」

About

Skill中间件架构:AI时代研究能力的工程化封装(以固定收益研究为例)

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