把 COMPUTEX 2026 與 InnoVEX 2026 的官方內容,整理成一個多頁、可互動、雙語的靜態導覽站 —— 從活動介紹、全參展商名錄,到醫療 AI 廠商深度頁與推薦參觀路線。
這個站把 COMPUTEX 2026 與 InnoVEX 2026 的主題、參展商、醫療 AI 生態、參觀規劃與新聞風向整理成 8 個彼此串連的頁面。資料整理自官方網站與公開報導,純 HTML/CSS/JS、零 build,可直接部署到 GitHub Pages。
| 🌐 網站 | https://computex-2026.peteraim.com/ |
頂部的跨頁導覽列可在 7 頁之間切換;每頁皆支援中文 / English 與深 / 淺色。
| 頁面 | 檔案 | 內容 |
|---|---|---|
| COMPUTEX 介紹 | index.html |
主題、三大主軸、週程、規模、參觀、背景(composite 一頁式) |
| 新聞風向 | news.html |
黃仁勳 keynote 重點與金句、市場風向、預測、黃仁勳概念股(含近一個月股價折線圖)、輿情分析(整理自公開報導,非投資建議) |
| InnoVEX 介紹 | innovex.html |
InnoVEX 新創展介紹、產業分布、週程、看點 |
| COMPUTEX 廠商 | exhibitors-computex.html |
全 1,473 家參展商,可依國家 / 展區 / 館別篩選 + 搜尋 |
| InnoVEX 廠商 | exhibitors-innovex.html |
全 383 家新創,可依產業 / 類型 / 國家 / 館別篩選 + 搜尋 |
| COMPUTEX 醫療 AI | medical-computex.html |
篩出的 25 家醫療 AI 廠商,10 類次分類 + 多面向雙語介紹 + 展館位置(館別 / 樓層 / 攤位) |
| InnoVEX 醫療 AI | medical-innovex.html |
篩出的 63 家醫療 AI 新創,10 類次分類 + 多面向雙語介紹 + 展館位置(館別 / 樓層 / 攤位) |
| 醫療 AI 路線 | routes.html |
14 種預設路線 + 自由組合(焦點 × 次分類),即時產生依實體展館 / 樓層排序的可走動線 |
醫療 AI 次分類:醫療影像、語音、臨床文字 NLP、電子病歷、臨床系統/CDSS、智慧醫材與感測、藥物與生技、遠距與健康管理、手術與復健機器人、醫療 AI 算力與隱私運算。
- 🧭 跨頁導覽列 — 7 頁一鍵切換,自動高亮目前頁(
assets/site-nav.js) - 🔎 名錄篩選 + 搜尋 — 1,473 + 383 家廠商,facet 下拉篩選 + 即時搜尋 + 載入更多
- 🩺 醫療 AI 深度頁 — 次分類篩選、卡片亮點、展館位置(館別/樓層/攤位)、點開看「公司簡介 / 醫療 AI 切入點 / 技術產品 / 應用場景」多面向雙語介紹
- 📍 展館位置 — 從官方名錄回填南港 1/2 館、世貿與樓層、攤位號;醫療頁與路線頁皆標示,並連官方會場平面圖
- 🗺️ 推薦路線產生器 — 選焦點(COMPUTEX / InnoVEX / 兩展)× 次分類,即時產生依實體展館 / 樓層排序、可走的參觀動線
- 📈 概念股股價 — 黃仁勳概念股近一個月日線收盤 inline SVG 折線圖 + 漲跌幅(漲紅跌綠;資料快照,非投資建議)
- 🌏 全頁雙語 — 中文 / English,動態資料走
t()、靜態文字走html[lang]CSS,整頁同步無殘留 - 🌗 深 / 淺色模式 — 近 OLED 深色與暖白淺色,
localStorage記憶,跨頁延續 - 📊 inline SVG 圖表 — 長條圖、股價 sparkline,皆零圖表函式庫
- ⭐ GitHub star 按鈕 — 各頁 appbar 一鍵 star,顯示即時星數(
assets/ghstar.js) - 📱 響應式 — 手機 / 平板 / 桌機皆適配,375px 無水平溢出
- ⚡ 純靜態 — 無後端、可離線、含 SEO / Open Graph / JSON-LD
COMPUTEX-2026/
├── index.html / innovex.html / news.html # 介紹/新聞頁(composite,app.js 渲染)
├── exhibitors-computex.html / -innovex.html # 全廠商名錄(directory.js)
├── medical-computex.html / -innovex.html # 醫療 AI 深度頁(medical.js)
├── routes.html # 醫療 AI 路線(routes.js)
├── assets/
│ ├── styles.css # 設計 token(淺/深)+ 全部元件樣式
│ ├── app.js # composite 介紹頁渲染(hero/cards/timeline/bars/...)
│ ├── core.js # 新頁共用:雙語/主題狀態、t()、scroll-reveal、展館位置(Core.venue)
│ ├── site-nav.js # 跨頁導覽列(CSS i18n)
│ ├── directory.js # 名錄引擎(搜尋 + facet 篩選 + 詳情 dialog)
│ ├── medical.js # 醫療頁(次分類篩選 + 多面向 profile dialog)
│ ├── routes.js # 路線(預設 + builder + 動線生成)
│ ├── ghstar.js # 各頁 appbar 的 GitHub star 按鈕(自注入樣式+按鈕+星數)
│ └── og-image.png
├── data/
│ ├── data.js / innovex.js / news.js # 介紹/新聞頁區段資料
│ ├── stocks.js # 概念股近一個月日線收盤(sparkline 快照)
│ ├── exhibitors-computex.js / -innovex.js # 全廠商名錄 + 篩選 facet
│ ├── medical.js # 醫療 taxonomy + 廠商 + 多面向介紹(含展館 v/b)
│ └── routes.js # 推薦路線預設
├── _tools/ # 資料管線(可重新產生 data/*.js;raw/ 為 gitignore 的中間檔)
│ ├── scrape.py # 抓取 COMPUTEX/InnoVEX 全廠商
│ ├── candidates.py / build_llm_input.py / fetch_inx_details.py
│ ├── build_data.py / build_medical.py / build_news.py # 轉成 data/*.js
│ ├── venue_match.py / add_venue.py # 展館/攤位比對 + 回填 data/medical.js
│ ├── build_stocks.py # 抓概念股近一個月股價 -> data/stocks.js
│ └── taxonomy.json # 醫療 AI 10 類次分類定義
├── .nojekyll
└── README.md
data/*.js 是 commit 的成品,可由 _tools/ 重新產生(一律使用 uv):
uv run --no-project python _tools/scrape.py # 抓全廠商 -> raw/{computex,innovex}.json
uv run --no-project python _tools/fetch_inx_details.py # 抓 InnoVEX 詳情頁全文
uv run --no-project python _tools/candidates.py # 醫療關鍵字網篩候選
uv run --no-project python _tools/build_llm_input.py # 切批給 LLM 分類
# -> 以多個 agent 平行判定醫療相關性、10 類次分類、撰寫雙語介紹(寫入 raw/out/)
uv run --no-project python _tools/build_data.py # -> data/exhibitors-*.js
uv run --no-project python _tools/build_medical.py # -> data/medical.js(已含展館 v/b)
uv run --no-project python _tools/add_venue.py # 回填展館到既有 medical.js(raw 不在時用)
uv run --no-project python _tools/build_stocks.py # -> data/stocks.js(概念股近一月股價)展館/樓層:
venue_match.py以 url-hash / 名稱把醫療廠商比對回 COMPUTEX 名錄,取得實體館別(南港 1/2 館、世貿)與攤位號;樓層依官方展區推得(InnoVEX S 區在南港 2 館 4 樓等)。 股價:build_stocks.py從 Yahoo Finance chart API 抓近一個月日線收盤(上市抓不到自動退回上櫃.TWO),為部署當下的快照,僅供瀏覽參考、非投資建議。
醫療 AI 的分類與介紹由 AI 依各公司官方公開描述整理(InnoVEX 取自官方詳情頁全文;COMPUTEX 取自產品/展區欄位),力求不捏造;資訊較薄時從簡。
- COMPUTEX TAIPEI 官方網站與參展商名錄 — https://www.computextaipei.com.tw/
- InnoVEX 官方網站與參展商名錄 — https://innovex.computex.biz/
- 官方新聞稿、NVIDIA GTC Taipei、EE Times Asia、COMPUTEX 2025 Post-Show Report 等公開報導
⚠️ 非官方:本站為個人整理之非官方資源,與 COMPUTEX、InnoVEX、TAITRA、TCA 無關。展期、場館、攤位、活動與報名等細節以官方公告為準;如有錯誤或出入,請以官方來源為準。醫療 AI 分類與介紹由 AI 整理,僅供瀏覽參考。
git clone git@github.com:tingwei161803/COMPUTEX-2026.git
cd COMPUTEX-2026
# 直接開啟,或啟動本機伺服器(建議,跨頁連結才正常)
uv run --no-project python -m http.server 4173
# 瀏覽 http://localhost:4173純靜態網站,瀏覽不需安裝任何依賴;只有重跑資料管線時會用到 Python(透過
uv)。
- 本站為非官方整理,內容著作權歸原始來源(COMPUTEX / InnoVEX / TAITRA / TCA 與各參展公司)所有。
- 程式碼以 MIT 授權釋出。
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