Create 209. Minimum Size Subarray Sum.md

209. Minimum Size Subarray Sum/209. Minimum Size Subarray Sum.md

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+# 209. Minimum Size Subarray Sum
+## STEP1
+- 何も見ずに解いてみる
+- 始点を順に走査する。subarray の合計が target 未満の間、終点を +1 していく。while 文を抜けた時に最小値を更新するが、right が末尾に来た場合を除く必要がある。
+```python
+import math
+
+
+class Solution:
+    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
+        total = 0
+        right = 0
+        min_length = math.inf
+        for left in range(len(nums)):
+            while total < target and right < len(nums):
+                total += nums[right]
+                right += 1    
+            if total >= target:
+                min_length = min(min_length, right - left)
+            total -= nums[left]
+
+        if math.isinf(min_length):
+            return 0
+        return min_length
+```
+
+## STEP2
+### プルリクやドキュメントを参照
+- https://github.com/olsen-blue/Arai60/pull/50/files
+    - この問題も right を for 文で走査した方がわかりやすそう。while の条件が正しい間は min_length を更新できるため。
+```python
+import math
+
+
+class Solution:
+    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
+        total = 0
+        left = 0
+        min_length = math.inf
+        for right in range(len(nums)):
+            total += nums[right]
+            while total >= target:
+                min_length = min(min_length, right - left + 1)
+                total -= nums[left]
+                left += 1
+
+        if math.isinf(min_length):
+            return 0
+        return min_length
+```
+
+- https://github.com/hayashi-ay/leetcode/pull/51/files
+    - 2分探索の発想がわからなかったが、累積和を使ってO(n^2)で求める方法をベースにしているとのこと。愚直から変形していく例としては重要と思った。
+- https://github.com/Mike0121/LeetCode/pull/22/files#r1623412986
+    - min_length の初期値について、まずnumsの合計を確認するというのは良い方法と思った。
+    - 他には、len(nums) + 1 や フラグの変数をおくのもあり。
+    - 今回は10行程度の関数なのでそこまでケアしなくて良いと思ったが選択肢としては持っていたい。
+- https://docs.python.org/3/library/math.html#math.isinf
+    > Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
+    - -inf も True になる点に注意。min_length は負にならないので個人的には math.inf で判定しても気にならない。
+    - ユースケースによっては nums が正の数のみ含むことを確認した方が良さそう。
+## STEP3
+### 3回ミスなく書く
+```python
+import math
+
+
+class Solution:
+    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
+        min_length = math.inf
+        total = 0
+        left = 0
+        for right in range(len(nums)):
+            total += nums[right]
+            while total >= target:
+                min_length = min(min_length, right - left + 1)
+                total -= nums[left]
+                left += 1
+
+        if math.isinf(min_length):
+            return 0
+        return min_length
+```
+
+2分,2分,2分で3回Accept