Набор скиллов для оценки LLM-агентов и LLM-приложений: классификация, рубрики, согласие оценщиков, отчёты
-
Updated
Jul 16, 2026 - Python
Набор скиллов для оценки LLM-агентов и LLM-приложений: классификация, рубрики, согласие оценщиков, отчёты
Engineering AI evaluation portfolio: project case studies, synthetic tasks, scoring rubrics, and tested Python reference code.
Model-agnostic AI response evaluation handbook with evidence-based rubrics, calibration guides, case studies, and reusable templates
Provider-neutral Python library for LLM and AI evaluation, regression testing, statistical release gates, judge calibration, and auditable evaluation evidence.
To associate your repository with the evaluation-rubrics topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."