Meu Repositório de Códigos feitos durante o Estudo do Livro "Introdução a Visão da Computacional"

Projeto da área Visão Computacional com o foco de fazer uma rede classificadora de objetos e a utilizar para criar um localizador de objetos.

O SVCf é um módulo para a identificação de pontos de corte em frutas com pedúnculo.

A Python project about facial recognition using various methodologies involves the development of a system that can detect and recognize human faces by applying a range of techniques and algorithms.

Programa com Python e OpenCV que identifica e mostra cores em imagens e vídeos.

A Python project on optical flow using various approaches. It develops a system that tracks motion in videos by applying both dense (Farneback) and sparse (Lucas-Kanade) optical flow methods, optimized for execution on Google Colab.

Python project about object tracking using OpenCV involves the development of a system capable of detecting and tracking objects in video streams by applying various tracking algorithms. (Legacy)

Este repositório contém o código-fonte e os recursos necessários para um projeto de detecção de veículos utilizando inteligência artificial. A detecção é realizada por meio da combinação de técnicas de visão computacional e redes neurais convolucionais.

Sistema Adaptado de Visão Computacional para Controle de Robô.

Controle de ponto por reconhecimento facial.

Jogo de Damas controlado por gestos

Projeto com bliblioteca Keras para treinamento de rede neural MLP que reconhece escrita manual

Aplicação Python+Streamlit para detectar automaticamente colônias bacterianas em imagens de placas de Petri. Usa visão computacional com transformada de Hough, otimização bayesiana para calibrar parâmetros e permite validação manual dos resultados com exportação de imagens. Ideal para uso laboratorial e educacional.

Atividade criada seguindo o passo a passo na DIO com a orientadora Valéria Baptista.

#Projeto de identificação de temperatura através de câmera termográfica em pneus de fórmula 1. // # Temperature identification project using a thermographic camera on Formula 1 tires.

Baseado em algoritmos de visão computacional, este projeto integrador consiste em um sistema de detecção de cor de pele. O algoritmo utiliza processamento de imagens para identificar e classificar tons de pele em categorias. Baseado na cor média detectada, o sistema recomenda produtos para o rosto por meio de links integrados.

Projeto construído para defesa do Trabalho de conclusão de curso no Instituído Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Pernambuco - IFPE

POC de classificação de tomates por cor utilizando visão computacional.

Sistema de mensuração de troncos de árvores utilizando Visão Computacional, Inteligência Artificial e técnicas de Dendrometria. O projeto aplica segmentação semântica baseada em Deep Learning com uso de marcadores ArUco para escala métrica e calibração espacial. Utiliza algoritmos de Machine Learning para fazer análise estrutural de troncos.