train a 2val model

python train_cifar10.py --loss=st --chan3val2 --epsilon=0.2 --step-size=0.02

loss 可以是st，sat，trades。分别是standard training, standard adversarial training, trades

默认是在前台运行。可以加--submitit作为批任务提交。

test with pgd attack

python pgd_attack_cifar10.py --chan3val2 --ckpt=model-cifar-wideResNet\sat_3chan2val_epoch76.pt --epsilon=0.2 --step-size=0.02

result

3channel, 2val per channel

训练方法	clean acc	pgd acc
st	81	0.1
sat	64.7	64.7

todo

目前做的是先把数据集转换成01二值的数据集，然后再训练、对抗。打算试试对原数据集先加对抗扰动，再转成01。