你好，我是 J。
主要方向：
- LLM 应用：开发 Agent 工作流、RAG、数据分析等，并维护一个基于微信 iLink Bot 协议的 AI bot。
- 量化研究：搭建投研系统，覆盖多专家分析、策略回测（含 DSR / CSCV 过拟合检验）、模拟盘与风险归因。
日常开发以 Python 和 TypeScript 为主，C++ 为辅；常用 FastAPI、React 与 LangGraph 等框架。
所有公开项目均配置 GitHub Actions 测试与质量门禁。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| stock-research-system | A 股投研系统：多专家分析、量化回测（DSR / CSCV / Walk-Forward 防过拟合）、模拟盘，支持港美股基本面 |
| data-analysis-agent | LLM 数据分析工作台（Plan-and-Execute + ReAct）：上传数据集自动完成清洗、统计、可视化与报告生成，支持本地 / Docker / 云端部署 |
| issue-agent | GitHub Issue 根因分析：有界工具循环、行级证据与修复建议，默认只读，可开启 PR 提案 |
| web-crawler | Python 爬虫库：TLS 指纹隐身、自适应选择器、JS 渲染与逆向、验证码识别，附带 Spider 框架与本地 Web UI |
| relay-audit | OpenAI 兼容中转 API 质检：身份、安全、质量与性能评估（20+ 项检测），输出 HTML 报告 |
| deepseek-harness | DeepSeek 驱动的可扩展插件框架（Everything is a Plugin），TypeScript 实现 |
| dsh-plugin-describe-image | deepseek-harness 插件：通过 OpenAI 兼容 VLM 端点为纯文本模型赋予视觉能力 |
| base-conversion | 进制转换工具与算法时间复杂度演示，C++ / Python / JavaScript 三语言实现 |
| programming-exercises | 多语言入门练习：Python / JavaScript / C / C++，含进制转换与项目骨架 |
| code-practice | 多语言（Python / JS / C / C++）练习项目骨架，含工程化模板与 CI |
另有 3 个私有仓库（微信 AI 机器人、个人知识库、比赛用服务机器人），暂不公开。
如对项目有疑问或建议，欢迎在对应仓库提交 Issue。