[mvanhorn]

做什么

归因接口和测试页在原有闭集排序之外，增加领先幅度（首位概率减去次位概率）和三档判定：

• 明确领先：首位 ≥ 70%，且与次位相差 ≥ 25 个百分点
• 候选接近：未达到上面的幅度，但首位仍高于 45%，且与次位相差 ≥ 8 个百分点
• 不宜单独点名：首位低于 45%，或与次位相差不足 8 个百分点

「不宜单独点名」时同时列出接近候选，而不是只强调一个模型名。家族概率使用同一套规则。prediction / probability 字段保持不变。

需求

• gpt-6-sol 检测出有一半概率是gpt-5.5, 这是降智了吗 #24：约一半概率时仍被读成单一结论
• 6sol测试准确吗 #14：6sol / 5.5 / Luna 来回跳，页面却只点一个名字
• 选择模型 GPT5.6 sol 思考程度medium，测试结果为 claude-sonnet-4-6 #25、GPT-6 Astra、GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Terra 全都是 GPT-5.6 Luna #3：跨家族或同家族近邻被当成实锤

怎么用

1. 按原流程做手动测试或 API 自动测试。
2. 结果区顶部的判定条会说明领先幅度、次位和接近候选。
3. POST /api/analyze 新增 verdict、margin、runner_up、contenders、family_verdict 等字段。

验证

python3 -m unittest tests.test_attribution -v
node --test tests/attribution-core.test.mjs

Demo