Этот репозиторий содержит материалы лекций, семинаров и домашние задания.
- Развитие моделей. Записи: лекция, семинар
- Эмбеддеры и энкодеры. Записи: лекция,семинар
- RAG. Записи: лекция, семинар
- Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), семинар
Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88
Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься.
Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки.
В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить дизайн-документ о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта.
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных.
Выдано: 18.02.2026 Дедлайн: 02.03.2026