🐕‍🦺 CanoTrack — Simulador y Analítica de Carreras de Canódromo

Sistema de consola en Python para gestionar un canódromo: registro de perros, generación de carreras con simulación de velocidades y un panel estadístico con gráficos. Proyecto académico enfocado en Programación Orientada a Objetos y análisis de datos.

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✨ Características

• Registro de perros con validación de datos (nombre, pista, raza, velocidad base).
• Dos tipos de competidor (Perro_Mediano, Perro_Grande) con cálculo de velocidad diferenciado.
• Generación de carreras: simula la velocidad final de cada perro, ordena por distancia y determina al ganador.
• Persistencia en CSV: perros y carreras se guardan y se recargan entre sesiones.
• Panel estadístico con matplotlib: velocidad promedio, distancia máxima, victorias por perro y porcentaje de victorias.

🧠 Conceptos de POO demostrados

Concepto	Dónde
Abstracción	Clase abstracta Perro(ABC) con @abstractmethod calcular_velocidad_final()
Herencia	Perro_Mediano y Perro_Grande heredan de Perro
Encapsulamiento	Atributos privados con @property y setters
Polimorfismo	Cada raza redefine el cálculo de velocidad (super() + override)
Composición	Canodromo gestiona listas de Perro y Carrera

🛠️ Tecnologías

• Python 3.10+ (usa match/case)
• pandas — lectura/escritura de CSV y agregaciones (groupby, iterrows)
• matplotlib — visualización de estadísticas

📁 Estructura

CanoTrack/
├── canodromo.py          # Aplicación (clases + menú de consola)
├── archivo_perros.csv    # Datos persistentes de perros
├── archivo_carreras.csv  # Datos persistentes de carreras
└── README.md

▶️ Cómo ejecutar

# 1) Instalar dependencias
pip install pandas matplotlib

# 2) Ejecutar
python canodromo.py

Al iniciar verás un menú:

1. Registrar perros al sistema
2. Mostrar perros registrados
3. Registrar y generar carrera
4. Mostrar información de carrera específica
5. Mostrar todos los gráficos de carreras y perros 📈
6. Mostrar carreras registradas
7. Salir

📊 Estadísticas

La opción 5 abre un panel con cuatro gráficos (matplotlib): velocidad promedio por perro, distancia máxima alcanzada, victorias por perro y porcentaje de victorias.

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📝 Nota

Proyecto desarrollado en el marco del curso de Programación Orientada a Objetos. Publicado como parte de mi portafolio académico.

👤 Autor

Yeremi Tanner Villavicencio Ríos · github.com/yeremivr