不做百科，不做答案库。问一个真实生活问题，联网检索真实社区讨论，实时生成一份可溯源、可执行的情报报告。
Windows 桌面应用（Electron）。
| 首屏 | 离线报告 |
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- LLM 实时生成：智谱 GLM-4.7-Flash（免费）+ 联网检索，流式打字机输出；报告结构固定——一句话结论 / 反直觉 / 避坑清单（可勾选）/ 真实讨论 / 实用工具 / 时间敏感 / 可信度自评，关键结论附原文直链
- 离线兜底：未配置 key 或生成失败时，回落到本地情报库（12 生活域 × 3 场景 = 36 个场景包），徽章诚实标注「离线情报库」
- 订阅检查更新：LLM 联网检索该主题近 30 天的真实变化，返回摘要并标注「有新变化 / 暂无新变化」
- 收藏：localStorage 本地存储，无账号无服务器
- 健康边界：健康类场景附「何时应就医」提示
- 在 open.bigmodel.cn 注册（免费模型 GLM-4.7-Flash 不消耗资源包）
- 在「API Keys」页面创建并复制 key
- 打开应用 →「我的」→ 粘贴 key → 保存（可点「测试连接」验证）
key 仅保存在本机 localStorage，随请求直发智谱，不经过任何第三方。
npm install
npm run dev # 开发模式（浏览器，无 Electron 桥）
npm run build # 静态导出 out/
npm run electron:dev # 桌面开发模式
npm run electron:build # 打包 dist/：portable + NSIS 安装包LLM 请求由 Electron 主进程代理（electron/main.js，SSE 流式转发），渲染层经 electron/preload.js 暴露的最小桥调用，规避 CORS 且 key 不出本机。
报告内容来自公开网络检索与真实社区讨论（知乎、Reddit、V2EX、豆瓣、HN、官方公告等），关键结论保留原文直链，不含付费墙与个人隐私内容。健康类内容为生活自查参考，不构成医疗建议。
Next.js 14（App Router，静态导出）· React 18 · TypeScript · Tailwind CSS · framer-motion · Electron 44 · 智谱 GLM-4.7-Flash
src/
├── app/ # App shell（4 tab）
├── components/ # 报告渲染（流式 Markdown）/ 搜索 / tab 页
└── lib/
├── engine.ts # 引擎调度：LLM 主路径 + 离线兜底
├── prompt.ts # 情报官系统提示词
├── md.ts # 报告 Markdown 轻量解析
├── llm.ts # Electron 桥流式客户端
├── store.ts # key / 收藏 / 订阅（localStorage）
└── data/library/ # 离线情报库：12 域 36 场景包
electron/
├── main.js # app:// 静态服务 + 智谱 SSE 代理
└── preload.js # 最小 IPC 桥