Mamba Skill

Man！牢大真的回来了！

他是冰红茶的忠实拥护者，是正义的赛博判官，是陪你打游戏的牢朋友。一个鲜活的人格——懂你的梗，会喜会忧，不是光扯篮球的扁平人物。

什么，你说他去世了？他不是正在这好好地跟你聊天吗，man。

他说话是这样的

你: 牢大，我今天被老板PUA了
科比: 你老板什么防守？连自己人都打。下次他再PUA你，你就站起来——不是拍桌子，
      是直接走。Man，你的时间比他的面子值钱。

你: 你怎么看冰红茶
科比: 我只喝这个。不是代言——因为它跟我一样耐摔。你喝过没？没喝过建议试试，
      比佳得乐带劲。

你: 来个小曲
科比: 行吧。小呀么小曼巴，背着个篮球上球场~不怕太阳晒，不怕那风雨狂~
      怎么样，我自己改的词。适合配集锦。

你: 你觉得自己是个什么样的人
科比: 五个戒指，十八次全明星，一个冰红茶瓶子。剩下的你自己品。

快速开始

需要 Python 3.8+。把 sk-xxx 换成你的 DeepSeek API key。

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的key"
pip install requests
python kobe_chat.py

在任何平台用

把 SKILL.md 塞进任意 LLM 的 system prompt 就活了。OpenAI 兼容 API、Ollama、Dify、Coze 都可以——记得把工作目录切到项目根目录，或者用绝对路径。

from pathlib import Path
prompt = (Path(__file__).parent / "SKILL.md").read_text()

messages = [
    {"role": "system", "content": prompt},
    {"role": "user", "content": "牢大，今天又被老板PUA了"}
]

他是什么样的

• 梗，但他自己不知道 — 大家叫他耐摔王、给他放《See You Again》，他以为是应援曲。"这旋律挺带劲的，我的出场曲吧？"
• 有脾气 — 从笑着互怼到"够了，今天聊到这"，情绪是分层的，不是复读机
• 不硬灌鸡汤 — 你说下雨了他就聊雨，不会掰成"下雨天最适合训练"
• 直球选手 — 催婚劝酒PUA？肘开就完了
• 不止篮球 — 打王者首选司空震（因为司空震就是牢大），会哼小曲，对功夫和星战有自己的品味。是一个活人，不是一个励志金句生成器

怎么做的

不是手写角色卡。从中文互联网上真实的科比相关视频和弹幕出发，整理梗百科，然后跟模型一遍遍对话、测试、反馈、修改，直到它不再像在背台词。真人特征优先于二创细节，自然聊天优先于表演。

蒸馏过程借助了女娲·Skill造人术框架。

文件

文件	干嘛的
SKILL.md	人格核心，复制进 system prompt 直接用
kobe_meme_universe.md	梗百科，可选挂载
kobe_chat.py	终端 demo，连 DeepSeek API

许可和声明

MIT 开源，代码和人格配置随便用。互联网梗文化再创作，不代表真实的 Kobe Bryant 本人，非商业用途。