NotificationCleaner · 通知净化

利用本地 AI 模型，清理你的手机通知栏。所有推理与学习均在端上完成，无任何云端依赖。

v2.0.0：全新液态玻璃界面、重训的 AI 模型、24 小时监控式日志，以及"监听失效自动提醒 + 一键修复"。详见 CHANGELOG.md。

功能

• AI 广告过滤：端上逻辑回归模型（字符 1~3-gram 哈希特征，2^18 桶），按可调阈值（0.5–1.0，默认 0.8）自动清除广告通知
• 端上学习（越用越好用）：
  • 对任意通知点「广告 / 正常」标注，模型在冻结基线上全量重拟合稀疏增量（delta），取消标注可精确回滚
  • 学习 APP + 通知通道：同一 APP 同一渠道的后续推送直接获得广告偏置
  • 重复学习同一条通知会累积权重（上限 10），方向明确后越学越准
  • 基线模型升级后自动重拟合：你的学习成果跨版本继承，不会因换模型丢失
• 手动规则：按 APP + 标题/内容关键字建规则，白名单 APP 完全跳过 AI
• 内置保护：验证码等硬放行；媒体播放、会话、常驻（进度/来电）通知默认不过滤
• 通知历史：未学习保留 7 天，已学习永久保留；详情页可跳转对应通知渠道设置
  • 统计明细页支持批量学习：按每条通知原有方向一键重新学习，整批只做一次重拟合
• 监控式环形日志（2.0.0 新增）：全链路关键事件（通知接收/决策/岛链路/看门狗/崩溃栈）写入文件循环存储，保留近 24 小时，进程崩溃与重启不丢失；「设置 → 导出诊断日志」一键导出
• 监听自愈与修复（2.0.0 新增）：
  • 前台服务 + 闹钟看门狗自动重连通知监听
  • 监听失效时发出悬浮 + 锁屏可见的提醒，内置「立即修复」按钮
  • 控制中心磁贴：Shizuku / Root 直接执行强制重绑；普通用户一键跳转权限页
• 液态玻璃界面（2.0.0 新增）：Material You 动态取色 + 连续曲率圆角；可切换「柔光 / 磨砂」两档玻璃，悬浮底栏实时透视页面内容
• 超级岛（实验）：支付类通知上岛（HyperOS 焦点通知协议），白名单可逐 App 开关
• 应用内更新：稳定版走 Gitee、Dev 测试版走 GitHub，双通道可选，sha256 校验

下载

• 稳定版：GitHub Releases 或 Gitee Releases
• Dev 测试版：本 APP 内「设置 → 更新通道 → Dev 版」即可切换到 GitHub Dev 通道

构建

git clone https://github.com/ytdttj/NotificationCleaner.git
cd NotificationCleaner
./gradlew assembleRelease

• Android Studio Ladybug+ / AGP 8.13 / Kotlin 2.2.20 / JDK 17
• 仅 arm64-v8a + R8 压缩
• 模型训练脚本见 training/（Python）：

  pip install -r training/requirements.txt
  python training/train.py --extra training/samples/real_history.csv --extra training/samples/bank_tx.csv --extra-weight 30

  产物 training/model_out/model.bin 需拷入 app/src/main/resources/model/

LSPosed 模块（可选）

安装后可在 LSPosed 管理器中启用本模块（作用域：system）：

• 在 system_server 内、通知入队前完成拦截（比监听器更早，无过滤延迟）
• 阻止系统停止通知监听服务
• 解锁超级岛焦点通知白名单与云端认证

基于 libxposed Modern API 102（META-INF/xposed 注册）。

隐私

• 模型推理、学习、规则匹配全部在设备本地完成
• 联网权限仅用于「检查更新 / 下载 APK」
• 通知数据仅存本地 Room 数据库，不上传任何服务器
• 环形日志同样只存本机私有目录，仅在用户主动导出时才离开设备

许可证

MIT