HJTI8 stands for Hybrid Jungian Type Indicator.
中文名可以理解为：混合荣格类型指标。
它是一个人格测试网站，核心目标是把“荣格八维认知功能”讲清楚、测出来，并用多套算法辅助推断 MBTI 风格的类型结果。当前线上版本是 HJTI8 80 Preview，也就是 80 题场景化预览版。
Vercel 页面：
HJTI 是一个原创的人格类型测试项目。它不是官方 MBTI，也不是 16Personalities、Sakinorva 或 Totypes 的复刻版本。
这个项目试图回答一个更细的问题：
如果不只看四个字母，而是先观察一个人的八个认知功能强弱，会得到怎样的类型画像？
因此，HJTI 不只是输出一个 INTP、ENFP 或 INFJ 这样的标签。它会同时展示：
- 八维功能分数；
- 八维功能排序；
- MBTI 风格四字母倾向；
- Top 3 类型候选；
- 类型置信度；
- Big Five 辅助分数；
- 动态解释文本。
换句话说，HJTI 更像是一个“认知偏好画像工具”，而不是一个只给单一答案的性格标签生成器。
HJTI 的全称是：
Hybrid Jungian Type Indicator
其中：
- Hybrid 表示混合模型。项目不是只依赖一种算法，而是融合八维功能、四字母倾向、功能栈、原型相似度和 Big Five 弱校准。
- Jungian 表示荣格取向。项目以荣格认知功能理论为核心，而不是只从外向/内向这类表层维度开始。
- Type 表示类型推断。最终结果仍然会映射到 16 种 MBTI 风格类型，方便理解和讨论。
- Indicator 表示指标。结果是一组偏好指标，不是诊断结论，也不是固定身份。
所以，HJTI 的含义可以概括为：
一个基于荣格八维、使用混合算法推断人格类型倾向的指标系统。
很多人格测试会直接给出一个四字母类型，但用户很难知道：
- 这个类型是怎么来的；
- 自己的主导功能和辅助功能是什么；
- 第二候选类型为什么也接近；
- 结果到底稳定不稳定；
- 四字母和八维功能是否一致；
- 这个结果应该如何解释，而不是如何迷信。
HJTI 的设计目标是让结果更透明。
它不会只告诉你“你是某某类型”，而是尽量展示推断过程中的中间层：
题目回答
→ 八维功能分数
→ 四字母倾向
→ 功能栈匹配
→ 原型相似度
→ Big Five 弱校准
→ Top 3 类型候选
→ 置信度和解释
这样用户可以看到自己的结果为什么会落到某个类型，也能看见结果边界是否模糊。
当前版本是一个 80 题 MVP / Preview 版本。
题库结构：
八维功能场景题：64 题
Big Five 辅助题：10 题
校准 / 反向 / 一致性题：6 题
总计：80 题
后续目标是扩展为 128 题标准版：
八维功能题：96 题
Big Five 辅助题：20 题
校准题：12 题
总计：128 题
首版先做 80 题，是为了优先跑通完整网站流程、评分算法、结果展示和部署，同时用更具体的情境题降低抽象自评偏差。
HJTI 主要测八个荣格认知功能。
关注可能性、联想、新奇方向、开放式探索。
关注趋势、象征、长期图景、核心洞察。
关注当下现实、身体反应、现场行动、即时体验。
关注经验参照、细节记忆、稳定秩序、身体内感。
关注目标、效率、外部标准、系统执行。
关注定义、原理、逻辑一致性、分类建模。
关注群体气氛、关系协调、外部情绪反馈、社会表达。
关注真实感、个人价值、身份边界、内在道德。
HJTI 的结果页不只显示一个类型。
它会显示：
- 你的主类型；
- Top 3 候选类型；
- 每个候选类型的相对分数；
- 置信度；
- 八维雷达图；
- 八维排序条形图；
- E/I、N/S、T/F、J/P 倾向；
- Big Five 辅助分数；
- 类型说明、优势、风险和发展建议。
如果第一和第二候选差距很小，HJTI 会提示用户不要过度相信单一四字母标签，而应该结合八维排序理解自己的类型边界。
HJTI 使用多层算法，而不是单一打分。
每道题会对某个功能或 Big Five 维度产生贡献。
Likert 题使用：
delta = answer - 3
score[target.key] += delta * polarity * weightBipolar 题使用：
leftDelta = 3 - answer
rightDelta = answer - 3
score[left.key] += leftDelta * left.weight
score[right.key] += rightDelta * right.weight每个功能最终输出 0-100。
归一化不是简单假设每个功能满分相同，而是根据题库自动计算每个维度的理论最低分和最高分。这样题库以后扩展到 128 题时，算法仍然可以继续使用。
根据八维分数推导：
E / I
N / S
T / F
J / P
例如：
E = Ne + Se + Te + Fe
I = Ni + Si + Ti + Fi
项目内置 16 型功能栈，例如：
INTP = Ti - Ne - Si - Fe
ENFP = Ne - Fi - Te - Si
INTJ = Ni - Te - Fi - Se
算法会比较用户八维分数与各类型功能栈结构的贴合程度。
每个类型都有一组八维原型向量。系统会计算用户八维向量与 16 型原型向量之间的 cosine similarity。
最终类型分数由四部分组成：
finalScore =
0.40 * prototypeScore
+ 0.30 * stackScore
+ 0.20 * letterCompatibilityScore
+ 0.10 * bigFivePriorBig Five 只作为弱校准，不会直接决定 MBTI 风格类型。
HJTI 是纯前端应用。
当前版本不会：
- 上传答案；
- 保存服务器记录；
- 创建账号；
- 使用数据库；
- 把测试结果发送给第三方。
答案只保存在当前浏览器的 localStorage 中：
hjti_answers_v1
hjti_current_index_v1
清除浏览器站点数据，或点击“重新测试”，即可清除本地答案。
HJTI 适合：
- 对 MBTI、荣格八维、认知功能感兴趣的人；
- 想理解自己功能排序的人；
- 想比较 Top 3 类型候选的人；
- 想把人格类型作为自我观察材料的人；
- 想研究人格测试网站如何实现的开发者。
HJTI 不适合：
- 临床心理评估；
- 招聘筛选；
- 医疗诊断；
- 重大人生决策；
- 用类型给他人下定论。
已完成：
- 首页；
- 测试页；
- 结果页；
- 方法论页；
- 隐私页；
- 80 题原创中文题库；
- 八维评分；
- Big Five 辅助评分；
- Top 3 类型输出；
- 结果图表；
- localStorage 自动保存；
- Vercel 部署。
项目使用：
- Next.js App Router
- TypeScript
- React
- Tailwind CSS
- Recharts
- lucide-react
- localStorage
- Vercel
核心文件：
src/data/questions.ts 题库
src/data/stacks.ts 16 型功能栈
src/data/prototypes.ts 16 型原型向量
src/data/typeDescriptions.ts 类型描述
src/lib/scoring.ts 评分算法
src/lib/storage.ts 本地存储
src/lib/types.ts 类型定义
npm install
npm run dev打开：
http://localhost:3000
检查：
npm run lint
npm run build推荐设置：
Framework Preset: Next.js
Build Command: npm run build
Output Directory: Next.js default
Install Command: npm install
Root Directory: .
Production Branch: main
如果 Vercel 显示部署成功但访问是 404，优先检查 Framework Preset 是否被误设为 Other。
HJTI 是原创的非官方人格模型实验项目。它不隶属于 MBTI、The Myers-Briggs Company、Sakinorva、Totypes 或 16Personalities，也不使用这些网站的商业题库原题。
HJTI 不是临床心理评估，不具备医疗、诊断、招聘或筛选用途。请把结果视为一种自我理解和讨论材料，而不是对个人能力、性格或人生方向的最终判定。