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目标：研究与学习程序（生态情报×个人学习双路线） #12
Description
来源、父级与授权链
本 Issue 由 2026-08-15 的 clean-slate 迁仓，从冻结的老仓 Eridanus117/agent-control#164（目标：研究与学习程序（生态情报×个人学习双路线）） 迁入。
原 Issue 的全部评论、决定回执与证据链继续在老仓可读，本仓不复制。授权与父级沿用原 Issue，未扩大。老仓自迁仓日起 archive（只读），不再写入。
范围
见下方「原正文（逐字迁入）」。迁入时未修改范围；正文中对老仓的引用一律为完整 URL。
验收条件
见下方原正文。原正文未显式列出验收条件时，以老仓原 Issue 的成功条件为准（链接见上）。
原正文（逐字迁入）
来源、父级与授权链
- 负责人 2026-08-12 确认"两条路线都要"——A｜生态情报→改进我们的系统，B｜个人学习+KB；并授权本协调 Session 把已确认方向结构化为可恢复的经营节点。
- 本 Issue 是顶层目标节点，把该方向固化到经营总账，替代此前散落在聊天与多个
learning/*.md的碎片。 - 正文 taxonomy 为 Agent 提议的结构骨架；负责人可随时增删或改任一分支（Issue 可逆）。
- 观察面：Agent 系统经营总账。
范围
包含——两条路线共享同一 KB 底座与同一分类骨架：
路线 A｜生态情报 → 系统能力（每格问：生态怎么做／我们的缺口／具体改动）
| 生态面 | 对应我们的组件 | |
|---|---|---|
| A1 | 技能与提示产品化（Matt Pocock、skill 库、prompt patterns） | 我们的 Skills／Plugins |
| A2 | 编码 Agent 架构（Kilo、Cursor、Cline、Aider、Codex 等） | 派发／worker／编码能力 |
| A3 | 多 Agent 编排（LangGraph、CrewAI、AutoGen 等） | Orca／三方审阅／派发 |
| A4 | 记忆与检索（agent memory、RAG、KB） | KB 引擎 + 研发记忆 |
| A5 | 上下文工程（压缩、子 Agent、检索增强） | 长程／恢复／压缩 |
| A6 | 评测与可靠性（agent eval、drift 检测、对抗复核） | 防漂移／门／三方审阅 |
| A7 | 长程治理与自我改进（自改进环、规划） | APS／经营总账／self-improvement |
路线 B｜个人学习 + KB 内容（每格产出可检索 KB 单元）
- B1 思考法／元认知（MECE、苏格拉底诘问、第一性原理、二阶思维、基率…）→ 负责人学习面
- B2 大模型／推理 infra（vLLM 调度器、serving、KV cache、batching…）→ 转 infra 学习线
- B3 后端→轨迹深化（边界由负责人定）
投资／道指宽指：负责人 2026-08-12 明确划出边界——个人事项不入本程序，不做（决定见研发记忆 §53）
明确不做——不逐叶建 Issue（未开工的叶子只留在本 taxonomy）；不改 authority/；每条研究必须服务一个会被它改变的决定（A）或产出一个 KB 单元（B），否则不做——这是"不散/碎"的硬判据。
验收条件（远端可核验）
- 两条路线各有活动叶子 Issue，且每个叶子绑定一个它会改变的决定或产出的 KB 单元；
- A 路线的研究落成"我们系统的能力缺口 + 改动候选"（可在子 Issue／PR 见）；
- B 路线的内容进入 KB 且可检索；
- 无散/碎：每个在工 worker 对应 taxonomy 上一个叶子，不再有多个 worker 重复同一主题（如此前多个思考工具箱）。
诉求状态：未满足（部分原材料已交付，结构化进行中）。证据等级：实现完成前（结构骨架已定，叶子交付在进行）。一级诉求状态变化由负责人确认。
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