Note
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个人学术科研与文件处理工具箱。包含政策文本分析、文件批量处理、PDF 重命名、视频抽帧等 Python 工具，以及一组 Claude 技能（Skills）。
academic-tools/
├── classification/ # 政策文本分类与统计分析
├── file_utils/ # 文件批量处理（合并 / 重命名 / 文本处理）
├── pdf_utils/ # PDF 批量重命名
├── models/ # 应用框架示例
├── tools/ # 实用小工具（自动点击 / 文档分割 / 视频抽帧）
├── skills/ # Claude 技能定义（唯一归宿）
├── docs/ # 流程文档
├── CHANGELOG.md # 技能与结构变更记录
├── README.md
├── LICENSE (MIT)
└── THIRD_PARTY_NOTICES.md
面向"数字政府 / 环境规制"等政策文本库的自动化分析工具。
对政策文件进行多维分类与要素提取：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
element_extract_v1.py |
V1：按政府层级（国家/省/市/区县）等维度分类 |
element_extract_v2.py |
V2：改进版 |
element_extract_v3.py |
V3：最新版，含多维度分类标准配置 |
依赖：pandas numpy matplotlib seaborn python-docx PyPDF2
用法：修改脚本顶部 INPUT_DIR / OUTPUT_DIR 路径后运行：
python classification/element/scripts/element_extract_v1.py对政策文本做描述性统计分析，自动生成 Markdown 报告 + 图表：
- 时间分布（各年份政策数量）
- 省级 / 城市群区域分布
- 时空分布热力图
- 规制工具类型分布
- 环境要素分布
依赖：pandas numpy matplotlib
用法：修改 MAIN_FOLDER 为政策文本目录后运行：
python classification/policy/policy_stats.py输出：政策文本描述性统计分析报告.md 及多张 PNG 图表。
批量合并政策文件 / 目录列表的系列脚本（按迭代版本从 V2 到 V6）：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
merge_basic.py |
基础版：按 Excel 目录列表合并 txt 文件 |
merge_v2.py ~ merge_v6_*.py |
迭代优化版，逐步加入模糊匹配、子目录递归、统计等能力 |
merge_xlsx.py |
合并 Excel 文件 |
依赖：pandas python-docx openpyxl
用法：修改脚本中 EXCEL_PATH / WORD_DIR / OUTPUT_DIR 路径后运行：
python file_utils/merge/merge_v6_all.py批量重命名 Word / 文本文件（结合目录列表，支持追加年份等）：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
rename_basic.py |
基础重命名 |
rename_doc.py |
按 Excel 目录列表重命名 doc 文件 |
rename_add_year.py |
重命名并追加年份 |
rename_batch.py |
批量版 |
rename_optimized.py |
优化版 |
依赖：pandas python-docx
txt_process.py/txt_process_v2.py：批量处理 txt 文本（清理、格式统一、重命名）。
| 文件 | 说明 |
|---|---|
pdf_rename.py |
PDF 按"期刊 + 完整标题"重命名（自动识别 + 手动干预） |
pdf_rename_batch.py |
批量版，精准提取标题、过滤无效信息 |
依赖：PyPDF2
python pdf_utils/pdf_rename.py基于 pyautogui 的通用自动点击器：记录鼠标位置，每 2 秒自动点击一次。
pip install pyautogui
python tools/auto_click/auto_click.py带 GUI 的 TXT 文档分割工具（tkinter 界面，按条件拆分大文本）。
python tools/misc/split_doc.py批量读取文本/表格类文件，提取地区、政策、技术投入、人才政策、模式做法等字段，并支持地区对比分析与建议生成。
依赖：pandas python-docx
带 GUI 的视频帧提取工具，支持单视频 / 文件夹批量处理、时间范围截取、JPEG/PNG/WebP 输出、画质调节与分辨率缩放。
| 文件 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
video_frame_extractor.py |
V3 | 最新版，含全部功能 |
video_frame_extractor_v1_full.py |
V1 | 原始版，仅全视频抽帧 |
功能：
- 单视频 / 文件夹批量模式切换
- 每秒抽取帧数（1-60）
- 时间范围截取（从 X 秒到 Y 秒，留空 = 全部）
- JPEG / PNG / WebP 输出格式可选
- 画质滑块（1-100）
- 分辨率缩放（原尺寸 / 50% / 25% / 自定义宽度）
- 文件夹批量模式自动添加父文件夹前缀
- 中文路径完整兼容（Windows 8.3 短路径）
- 深色主题、多线程后台处理、进度条实时显示
依赖：opencv-python + Python 3.12+（tkinter 内置）
pip install opencv-python
python tools/video_frame_extractor/video_frame_extractor.py输出：每个视频生成独立文件夹 {视频名}_frames/，图片命名 frame_00001_0.00s.jpg。
models/demo/model_demo.py：一个 CLI 命令行应用框架示例（用户管理 / 数据操作 / 系统设置 / 信息展示模块）。
python models/demo/model_demo.py个人使用的 Claude 技能集合：
| 技能 | 说明 |
|---|---|
academic-tools |
本仓库工具的使用入口 |
nature-agent |
文献检索 / 写作 / 润色 / 引文工作流 |
nature-academic-search |
多源文献检索、引文验证、引用文件管理 |
nature-citation |
引文格式管理（GB/T 7714、IEEE、APA 等） |
nature-paper2ppt |
论文转中文 Nature 风格 PPT |
research-equipment-procurement |
科研设备/硬件采购方法论（多厂商比价、背对背竞价、真实性验证、压价谈判、验收闭环、促成话术核查、开源背书鉴别、供应商冷处理应对、实战案例） |
thesis-writing-ai-prompts |
毕业论文AI辅助写作提示词库（50个高阶指令，覆盖选题/文献综述/研究方法/结构/撰写/润色/数据分析/修改答辩/工具，含降AI率人设、专业硕士论文通用写作规范与审稿评审要点） |
| 技能 | 说明 |
|---|---|
conversation-archive |
对话归档与恢复 |
schedule |
定时任务管理 |
qinggan-loop-planner |
青甘大环线旅行规划 |
frontend-design |
前端视觉设计指导 |
consolidate-memory |
记忆整合 |
interpersonal-boundary-guide |
人际边界思考指南 |
macos-cleanup |
macOS 软件缓存与残留清理（面向本机智能体） |
ecommerce-consumer-rights |
电商购物维权方法论（发票纠纷、退款被拒、客服推诿、平台规则死循环、硬件/设备质量缺陷退货，含维权路径、厂商拖延话术识别、举证责任反转、开源硬件拒退话术破解与外部监管升级） |
核心依赖（一次性安装）：
pip install requests selenium pyautogui opencv-python pillow pynput pandas matplotlib openpyxl python-docx PyPDF2 seaborn| 工具 | 额外依赖 |
|---|---|
| 政策分析 | 中文字体（推荐 SimHei） |
| 视频抽帧 | opencv-python |
| PDF 重命名 | PyPDF2 |
| 文档合并 | pandas, python-docx, openpyxl |
- 所有工具均为个人 / 学术用途。
- 本仓库包含第三方材料，详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
- 许可证：MIT