企业级 AI 智能运维平台，采用 Java + Python 双栈架构，集成 Claude Code + GLM5 实现 AI 根因分析，为企业运维团队提供智能化的故障诊断和决策支持。
- 多源日志采集：支持主机、数据库、K8s、网络、存储等多种日志解析
- AI 智能降噪：规则降噪 + 时间窗口 + 频率控制，减少告警疲劳
- 双栈架构：Java 控制面（高性能） + Python AI 引擎（灵活推理）
- MCP 工具调用：ReAct 模式，AI 可查询日志、指标、拓扑
- 链路追踪：OpenTelemetry 集成，Trace-Log-Metric 关联
- 大屏可视化：React + AntV G6，适配 4K 大屏展示
- 多租户隔离：RBAC + 数据隔离，支持企业级部署
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│ 前端层 (React + TypeScript) │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ Dashboard │ │ Topology │ │ AI Stream Log │ │
│ │ 大屏可视化 │ │ 服务拓扑图 │ │ AI 诊断实时对话 │ │
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│ API 网关层 (Spring Boot 3.2) │
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│ │ REST API │ │ SSE Stream │ │ WebSocket │ │
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│
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│ Java 控制面 │ │ Python AI引擎 │ │ Kafka 消息队列 │
│ (Spring Boot) │ │ (FastAPI) │ │ (事件驱动) │
│ │ │ │ │ │
│ - 告警管理 │ │ - ReAct 编排 │ │ - 告警事件 │
│ - 拓扑服务 │ │ - MCP 工具 │ │ - 分析任务 │
│ - 仪表板数据 │ │ - LLM 适配 │ │ - 审计日志 │
│ - 审计日志 │ │ - RAG 检索 │ │ │
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│
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│ Apache Doris │ │ MySQL 8 │ │ Redis Cluster │
│ 日志/Trace存储 │ │ 业务数据 │ │ 缓存/会话 │
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│
▼
┌─────────────────┐
│ Milvus │
│ 向量检索 (RAG) │
└─────────────────┘
| 组件 |
版本 |
| Java |
21+ (Temurin) |
| Python |
3.11+ |
| Node.js |
18+ |
| Docker |
24+ |
| Docker Compose |
2.20+ |
cd aiops-deploy/docker
docker-compose up -d
等待所有服务健康后继续。
cd aiops-control-plane
# 使用 Maven
./mvnw spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=dev
# 或使用环境变量
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev
java -jar target/aiops-control-plane.jar
cd aiops-ai-engine
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
# venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python -m app.main
cd aiops-dashboard
# 安装依赖
npm install
# 开发模式
npm run dev
# 生产构建
npm run build
aiops/
├── aiops-control-plane/ # Java 控制面
│ ├── src/main/java/
│ │ ├── controller/ # API 层
│ │ ├── service/ # 业务逻辑
│ │ │ ├── alert/ # 告警服务
│ │ │ ├── topology/ # 拓扑服务
│ │ │ ├── dashboard/ # 仪表板服务
│ │ │ └── audit/ # 审计服务
│ │ ├── repository/ # 数据访问
│ │ ├── domain/ # 领域模型
│ │ ├── dto/ # 数据传输对象
│ │ ├── config/ # 配置
│ │ └── aspect/ # AOP 切面
│ └── src/test/
│
├── aiops-ai-engine/ # Python AI 引擎
│ ├── app/
│ │ ├── core/ # ReAct 编排
│ │ ├── llm/ # LLM 适配器
│ │ ├── mcp/ # MCP 工具
│ │ ├── agent/ # Agent 实现
│ │ ├── infrastructure/ # 基础设施
│ │ └── api/ # FastAPI 路由
│ └── tests/
│
├── aiops-dashboard/ # 前端大屏
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 组件
│ │ │ ├── Alerts/ # 告警组件
│ │ │ ├── Charts/ # 图表组件
│ │ │ ├── Topology/ # 拓扑图组件
│ │ │ └── AIStreamLog/ # AI 流式日志
│ │ ├── pages/ # 页面
│ │ ├── services/ # API 调用
│ │ ├── hooks/ # React Hooks
│ │ ├── store/ # 状态管理
│ │ └── types/ # TypeScript 类型
│ └── public/
│
├── aiops-deploy/ # 部署配置
│ ├── docker/ # Docker Compose
│ ├── k8s/ # Kubernetes manifests
│ └── helm/ # Helm charts
│
└── docs/ # 设计文档
├── 01_Architecture_Design.md
├── 02_API_Specification.md
├── 03_Database_Design.md
├── 04_MCP_Tools.md
├── 05_Java_Control_Plane.md
├── 06_Python_AI_Engine.md
└── 07_Frontend_Dashboard.md
| 组件 |
技术 |
版本 |
| Java 控制面 |
Spring Boot |
3.2+ |
| Python AI 引擎 |
FastAPI |
0.100+ |
| LLM 推理 |
vLLM / SGLang |
latest |
| 大模型 |
GLM5-32B / Claude |
- |
| 消息队列 |
Apache Kafka |
3.6+ |
| 缓存 |
Redis |
7.x |
| 用途 |
存储 |
说明 |
| 日志/Trace |
Apache Doris |
日志 + 指标 + 链路统一存储 |
| 业务数据 |
MySQL 8 |
租户、用户、配置 |
| 向量检索 |
Milvus |
RAG 知识库 |
| 对象存储 |
OSS/S3 |
归档 + 备份 |
| 组件 |
技术 |
| 框架 |
React 18 + TypeScript |
| UI 库 |
Ant Design 5 |
| 拓扑图 |
AntV G6 |
| 图表 |
AntV G2Plot |
| 状态管理 |
Zustand |
| 组件 |
技术 |
| 链路追踪 |
OpenTelemetry + Jaeger |
| 监控 |
Prometheus + Grafana |
| 日志 |
Logback + Doris |
curl "http://localhost:8080/api/v1/dashboard/summary?tenantId=default"
curl "http://localhost:8080/api/v1/dashboard/topology?tenantId=default&depth=2"
curl -N "http://localhost:8000/api/v1/ai/analyze/stream?incidentId=inc-001"
- Java: Google Java Style + Spotless
- Python: Black + isort + ruff
- TypeScript: Prettier + ESLint
main
├── develop
├── feature/xxx
├── hotfix/xxx
└── release/xxx
type(scope): subject
# type: feat|fix|docs|style|refactor|test|chore
# 示例:
feat(alert): add noise reduction service
fix(api): resolve CORS issue for frontend
docs(readme): update deployment guide
| 指标 |
目标 |
说明 |
| 告警延迟 |
< 200ms |
从接收到入库 |
| AI 分析 |
5-30s |
简单到复杂场景 |
| 大屏加载 |
< 2s |
首次渲染 |
| 日志写入 |
50000 EPS |
单集群 |
| AI 并发 |
50 QPS |
复杂分析 |
- 认证：JWT + API Key 双模式
- 授权：RBAC，租户数据隔离
- 审计：操作日志永久保留
- 加密：传输 TLS，存储 AES
- 敏感数据：密码脱敏，SQL 隐藏
Generated by Claude Code + AI Agent Team
Last updated: 2026-03-17
