机器学习笔记
- 源起吴恩达老师在Cousera上的机器学习公开课，特以此为契机开始了解、学习机器学习的相关知识。
B站学习指日可待：课程网址
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Cousera文件夹下为课程的内容笔记以及代码实现。因为原始课程的作业是Matlab编写的，特重新用Python实现了一遍。
- 已经补充上SVM的部分，学完觉得神清气爽了。笔记里面有记下参考的材料，感谢他们。其中数学推导部分是借鉴了简书里的一篇博客，收获颇丰。
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Cousera文件夹下含有每章节内容的讲义以及代码实现，且文件夹是以机器学习算法或内容命名的。
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当然，以后还会添加课程未涉及的机器学习算法，如（决策树、随机森林等）。太过复杂的算法，可能就会偷懒一点，用 Scikit-Learn 库来体验一把。
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还有，由于 Github 的markdown无法渲染 Latex。如果希望更加清楚地了解公式细节，可以前往我的博客查看。
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等之后学习完 吴恩达老师的 深度学习课程后，我再将作业、讲义上传到这里。