探索AI算法在射频工程中的创新应用,记录学习历程与技术思考
我是一名通信领域硕士研究生,专注于粒子群算法 × 天线设计 × 通信系统的交叉研究。热衷于探索AI算法在射频工程中的应用,包括天线优化、射频电路设计和电磁仿真自动化。
- 天线设计与优化
- 射频电路仿真
- 电磁场理论
- HFSS/ADS仿真软件
- 粒子群算法(PSO)
- 遗传算法(GA)
- 机器学习基础
- Python科学计算
- Python (NumPy, SciPy, PyAEDT)
- MATLAB
- Git版本控制
使用PSO算法对相控阵天线的阵元排布、相位加权进行迭代优化,提升波束指向精度与旁瓣抑制比。
基于Python脚本自动化调用HFSS、ADS等软件,实现射频电路的参数扫描、批量仿真与结果可视化。
结合PyAEDT例程与基础PSO算法实现自动调优,探索优化效果评估与性能提升方案。
我的博客主要分享:
- 技术研究 - 粒子群算法、天线设计、射频仿真
- 编程实践 - PyAEDT自动化、数据处理、算法实现
- 学习笔记 - 通信理论、天线原理、AI算法心得
- 邮箱: zhouh268@mail2.sysu.edu.cn
- GitHub: zhouh406
- 个人主页: zhouh406.github.io
本项目采用 MIT License 许可证。
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