Guncat-Agent 全能智能体

结构化思维链 × 多 Agent 协同 × 60+ 工具生态 —— 新一代大模型智能体

Guncat-Agent官网 | GitHub

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简介

Guncat 是新一代 AI 智能体框架，包含两条平行的产品线：

产品线	驱动方式	平台	基座模型	工具数量	开源情况
Guncat 2.0 系列	Prompt 驱动	腾讯元器	GLM-5 (200k)	Agent集群	prompt开源
Guncat 2.5 系列	Prompt 驱动	腾讯元器	GLM-5 (200k)	基础工具	prompt开源
Guncat 2.5-Pro	Python 代码驱动	python可移植，服务部署在Coze	API调用（Coze默认doubao-seed-2.0-Pro）	60+	全项目开源

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项目结构

Guncat-Agent/
├── Guncat 2.0/                    # Prompt驱动版本
│   ├── Guncat 2.0-flash-main_agent_prompt.md
│   └── Guncat 2.0-pro-main_agent_prompt.md
├── Guncat 2.5/                    # Sequential Thinking版本
│   ├── Guncat 2.5-lite_prompt.md
│   └── Guncat 2.5-max_prompt.md
├── Guncat 2.5-Pro-Project/        # Python代码驱动版本
│   ├── assets/                    # 静态资源
│   ├── config/                    # 配置文件
│   ├── scripts/                   # 运行脚本
│   ├── src/                       # 源代码
│   │   ├── agents/                # Agent实现
│   │   ├── graphs/                # LangGraph工作流
│   │   ├── storage/               # 存储层
│   │   ├── tools/                 # 工具集
│   │   ├── utils/                 # 工具函数
│   │   └── main.py                # 入口文件
│   ├── .coze                      # Coze配置
│   ├── .gitignore
│   ├── pyproject.toml             # 依赖配置
│   ├── README.md
│   └── uv.lock
├── LICENSE
└── README.md

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Guncat 2.0 系列 - 全能Agent集群

基于 Prompt 驱动，全系搭载全能Agent集群，专注于完成复杂任务，成熟可靠。 2.0-pro 全过程通过子Agent协同工作，追求极致任务完成质量，支持超长程工作，支持长时间多轮对话不断链。 2.0-flash 通过主Agent调用工具，同时保留了pro的完整agent集群作为备选，通过重构提示词实现极致速度和可靠质量的绝佳统一。

版本矩阵

版本	定位	深度思考	Agent能力	服务状态	工作方式
2.0-pro	旗舰	✅	最高	保留beta服务	Multi-Agent协同，Prompt驱动
2.0-fast	旗舰微调	❌	接近 Flash	停止服务	主Agent工具调用+备用Multi-Agent协同，Prompt驱动
2.0-flash	极速	❌	优秀	正式版服务	主Agent工具调用+备用Multi-Agent协同，Prompt驱动

核心能力

完整全能Agent集群

联网搜索 图片理解 文档解析 第三方平台接入 高级文档处理与转换 高级图片处理 AI图片生成 视频剪辑与处理 代码解释器 脑图生成

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Guncat 2.5 系列 - Sequential Thinking 思维链

基于 Prompt 驱动，创新搭载 Sequential Thinking 结构化思维链与多 Agent 协同架构。

核心升级

结构化思维链

引入 Sequential Thinking 和任务 list，大幅提高多轮工具调用特别是快速模式下的稳定性、可视性、结构性和连续性。2.5 的 Sequential Thinking 让复杂任务的推理过程更加透明、可控。

全新提示词架构

2.5 版本完整描述工具的输入和输出参数，给出细致的输入规范，但不限制模型何时调用工具。相比 2.0 只列出工具并规定调用条件，反而更有利于模型的工具调用效率和准确性。

版本矩阵

版本	定位	深度思考	速度 (vs 2.5-lite)	质量
2.5-max	旗舰	✅	~0.75x	最高
2.5-lite-thinking	推荐	✅	~0.9x	高
2.5-lite	极速	❌	1x	高

核心能力

• 联网搜索
• 图片理解
• 文档解析
• 代码解释器
• 深度思考
• 多 Agent 协同
• 结构化思维链（Sequential Thinking）
• 暂不支持第三方平台接入、高级文档处理与转换、高级图片处理、AI 图片生成、视频剪辑与处理等，以上高级技能请暂时使用 Guncat 2.0系列/Guncat 2.5-Pro 版本

三档推理模式

模型自主选择推理策略：极速模式（不调用工具）→ 标准模式（可调用工具）→ 深度模式（Sequential Thinking + 多轮回溯）。

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Guncat 2.5-Pro - LangChain / LangGraph 生态，Python 代码驱动

基于 LangChain / LangGraph 生态，Python 代码驱动，搭载 doubao-seed-2.0-Pro，国际第一梯队水平。

工具生态

领域	工具数量	工具列表
图片处理	9	generate_image, image_understanding, extract_text_from_image, analyze_chart, compare_images, detect_objects, remove_watermark, enhance_image, style_transfer
视频处理	11	generate_video, trim_video, concat_videos, extract_key_frames, extract_frames_by_interval, extract_audio, add_subtitles, auto_subtitle, analyze_video, extract_video_frames_count, combine_video_audio
网页内容	8	fetch_webpage, extract_text_from_url, extract_images_from_url, extract_links_from_url, analyze_article, convert_url_to_markdown, summarize_article, compare_articles
文档处理	11	create_pdf, create_docx, create_pptx, create_excel, translate_text, summarize_document, qa_document, extract_table_from_document, create_report, convert_document_format, proofread_document
搜索服务	9	web_search, web_search_with_ai_summary, image_search, search_news, academic_search, verify_information, get_knowledge_answer, compare_products, get_trending_topics
代码执行	12	execute_python_code, calculate, generate_chart, parse_json, format_json, convert_data_format, generate_mindmap, analyze_data, generate_code, debug_code, explain_code, validate_json_schema

核心升级

• Python 代码驱动：工具调用和 Agent 逻辑由代码直接控制，更稳定、可控、可调试
• LangGraph 生态：支持复杂工作流编排、状态管理和多 Agent 协作
• 60+ 专业工具：覆盖六大领域，数量与质量质的飞跃
• 速度 4x：复杂任务速度约为 2.0-flash 的 4 倍

本地开发

# 进入项目目录
cd "Guncat 2.5-Pro-Project"

# 安装依赖（使用 uv）
uv sync

# 本地运行工作流
bash scripts/local_run.sh -m flow

# 运行指定节点
bash scripts/local_run.sh -m node -n node_name

# 启动 HTTP 服务
bash scripts/http_run.sh -m http -p 5000

API 接口

接口	方法	描述
/run	POST	同步执行工作流
/stream_run	POST	流式执行工作流（SSE）
/cancel/{run_id}	POST	取消指定任务
/node_run/{node_id}	POST	运行指定节点
/v1/chat/completions	POST	OpenAI 兼容接口
/health	GET	健康检查
/graph_parameter	GET	获取图参数

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版本对比

特性	2.5-Pro	2.5-max	2.5-lite-thinking	2.5-lite	2.0-flash
架构	Python/LangGraph	Prompt 驱动	Prompt 驱动	Prompt 驱动	Prompt 驱动
基座模型	API调用，Coze提供doubao-seed-2.0-Pro	GLM-5 (200k)	GLM-5 (200k)	GLM-5 (200k)	GLM-5 (200k)
服务平台	Coze	腾讯元器	腾讯元器	腾讯元器	腾讯元器
深度思考	✅	✅	✅	—	—
工具数量	60+	基础工具	基础工具	基础工具	基础+高级
图片处理	9 个工具	图片理解	图片理解	图片理解	理解+生成
视频处理	11 个工具	—	—	—	剪辑+处理
文档处理	11 个工具	文档解析	文档解析	文档解析	解析+转换+生成
代码执行	12 个工具	代码解释器	代码解释器	代码解释器	代码解释器
速度 (vs 2.5-lite)	2x	0.75x	0.9x	1x	1.1x
质量水平	国际第一梯队	最高	高	接近 Flash	优秀
对话方式	在线对话/API	API/元器平台	API/元器平台	API/元器平台	API/元器平台

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快速开始

API 接入（Guncat 2.0/2.5 系列）

import requests

url = "https://yuanqi.tencent.com/openapi/v1/agent/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer your-appkey"
}

data = {
    "assistant_id": "your-appid",
    "user_id": "user123",
    "stream": False,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "你好"}]
        }
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

元器平台智能体 AppID

版本	AppID
2.5-max	2055612536249838656
2.5-lite-thinking	2055564062957960256
2.5-lite	2055608596077149248
2.0-flash	2037888361351429632

API 接入（Guncat 2.5-Pro）

import requests

url = "https://b5k862mms8.coze.site/stream_run"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
data = {
    "content": {
        "query": {
            "prompt": [{
                "type": "text",
                "content": {"text": "你好"}
            }]
        }
    },
    "type": "query",
    "session_id": "your-session-id",
    "project_id": 7640359605809397803
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode("utf-8"))

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技术架构

• Guncat 2.5 系列：Prompt 驱动，运行于腾讯元器平台。引入 Sequential Thinking 结构化思维链，要求多次回溯、更细致的任务拆解，大幅提高多轮工具调用的稳定性和连续性。
• Guncat 2.5-Pro：Python 代码 + LangChain/LangGraph 驱动，服务部署于 Coze 平台。支持复杂工作流编排、状态管理和多 Agent 协作，工具调用和 Agent 逻辑由代码直接控制。

两条产品线在技术架构、底层模型和运行平台上完全隔离，互为补充。

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历史版本

• Guncat 2.0-pro：最初 preview 版本，开启深度思考，完整 agent 集群模式，追求绝对质量，后保留为 2.0-pro-beta。
• Guncat 2.0-fast：preview 版本，不开启深度思考，搭配完整 agent 集群，后演进为正式版 2.0-flash，原 fast 版本不再保留。

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许可证

MIT License

Copyright (c) 2026 Zhu Bowen

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联系方式

📧 bowen_zbw@sjtu.edu.cn

🌐 guncat-agent.space-z.ai