biodata-2025-2-project1

(서울 대중교통 데이터 분석 및 시각화)

1. 데이터분석 프로젝트 설명

• 이 프로젝트는 서울시 대중교통(지하철, 버스)의 혼잡도 및 이용 현황 데이터를 분석합니다.
• Streamlit을 사용하여 데이터를 시각화하고 사용자가 직접 상호작용할 수 있는 웹 대시보드를 구축했습니다.
• 서울교통공사의 지하철 혼잡도, 수송순위, 일별 시간대별 수송순위, 서울시 버스 정류소 현황, 서울시 버스정류장 위치정보 파일을 사용 했습니다.

2. 주제 선택 이유

• 왕복 등하교가 5시간씩 걸리다보니 집을 제외하고서 가장 많은 시간을 보낸 곳이 대중교통 이었습니다.
• 항상 많은 이용객들 때문에 불편 했는데 항상 사람이 많은가에 대해서 궁금해져서 해당 주제로 분석 하고 싶었습니다.

3. 데이터 분석 내용

• 사용한 데이터:

  • 서울교통공사_지하철혼잡도정보_20250630.csv
  • 서울교통공사_역별 일별 시간대별 승하차인원 정보_20231231.csv
  • 서울교통공사_수송순위_20241231.csv
  • 서울시 정류소현황(2019~2023년).xlsx
  • 서울시버스정류소위치정보(20251103).xlsx

• 분석 내용:

  • 지하철 호선/역별 시간대별 평균 혼잡도 시각화
  • 요일별(평일/주말) 승하차 인원 비교
  • 수송 순위 Top 10 역과 연계 버스 노선 수 비교 분석
  • 지하철 역 주변 이름이 겹치는 버스 정류장의 환승 가능 버스 노선 수 랭킹 표시
  • 원하는 버스 정류장 검색 후 노선도 조회 가능

4. 시연 동영상 (YouTube)

![프로젝트 시연 동영상](https://youtu.be/W1wFfxUqPAE

5. 팀원 소개

• (길재현): 1인 프로젝트 (데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 및 웹 배포)

6. 외부 URL (Streamlit Cloud)

• https://www.google.com/url?q=http://223.194.169.137:8501/&sa=D&source=editors&ust=1763450148490454&usg=AOvVaw26ZKvmC7aEIjaXaQ98RoT8