docs: add Spanish README

README.es-ES.md

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+
+
+# ASQuery: Un Modelo Basado en Consultas para la Segmentación de Acciones
+## Introducción
+Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del artículo "ASQuery: Un Modelo Basado en Consultas para la Segmentación de Acciones". 
+
+<div align="center">
+  <img src="framework.png" width="600px"/>
+</div>
+
+## Instalación
+Sigue INSTALL.md para instalar las dependencias necesarias.
+## Para Replicar Nuestros Resultados en Breakfast
+**Preparación del conjunto de datos**
+* Descarga el conjunto de datos consultando [MS-TCN](https://github.com/yabufarha/ms-tcn).
+* Descomprime el archivo dentro de *./data* (o en otro lugar y crea un enlace a *./data*).
+* La estructura de carpetas debería verse así:
+```
+This folder
+│   README.md
+│   ...  
+│
+└───data/
+│    └───breakfast/
+│    │	 └───features/
+│    │	 └───groundTruth/
+│    │	 └───splits/
+│    │	 └───mapping.txt  
+│    └───...
+|
+└───libs
+│
+│   ...
+```
+**Entrenamiento y Evaluación**
+* Para entrenar nuestro ASQuery. Esto creará una carpeta de experimentos bajo ./ckpt que almacena la configuración de entrenamiento, los registros y los puntos de control.
+```shell
+python main.py configs/breakfast/config.yaml --output result
+```
+* [Opcional] Monitorea el entrenamiento usando TensorBoard
+```shell
+tensorboard --logdir=./ckpt/breakfast/config_result/logs
+```
+* Evalúa el modelo entrenado.
+```shell
+python eval.py configs/breakfast/config.yaml ckpt/breakfast/config_result
+```
+## Agradecimientos
+[ActionFormer](https://github.com/happyharrycn/actionformer_release): La base de código principal sobre la que nos basamos, y es un modelo maravilloso.