AID 컴퓨터 비전&딥러닝 기초 스터디

규칙

• 매주 월요일, 금요일 17시

활동 계획

1. 발표하기

• 역할 분담
  • 발표자: 챕터 요약 및 가장 소개하고 싶은 부분 발표
  • 발표자 외: 학습한 주제 중 관심 있는 부분 추가 조사 후 발표
• 질문사항
  • 학습 중 이해가 되지 않는 부분에 대해 질문
  • 함께 고민하고 답변 정리

2. 실습하기

• 각자 준비한 이미지를 활용하여 실습

발표 내용

일시	챕터	링크	발표자
24.10.04	Chapter1	기본개념과 도구	홍윤아
24.10.11	Chapter2	2.1 이미지란	홍윤아
24.10.11	Chapter2	2.2 이미지 처리 기법	강지원
24.11.04	Chapter3	3.1 딥러닝이란?	양준영
24.10.28	Chapter3	3.2 딥러닝을 활용한 이미지 처리	김주송
24.11.04	Chapter4	4.1 구글넷과 레즈넷	강지원
24.11.04	Chapter4	4.2 최적화된 모델 살펴보기	홍윤아
24.11.08	Chapter4	4.3 비전 트랜스포머	양준영
24.11.08	Chapter5	5.1 two-stage detector	김주송
24.11.08	Chapter5	5.2 one-stage detector	김주송
24.11.11	Chapter5	5.3 이미지 분할	홍윤아
24.11.11	Chapter6	6.1 이미지-이미지 변환	강지원
24.11.18	Chapter6	6.2 초고해상도와 스타일 제어	김주송
24.11.18	Chapter6	6.3 스테이블 디퓨전	김주송

추가 조사

일시	챕터	링크	발표자
24.10.28	Chapter3	3.1 CNN&GAN 활용 사례	강지원
24.10.28	Chapter3	3.2 이미지 보호	홍윤아
24.11.04	Chapter4	4.1 구글넷 활용 사례	김주송
24.11.04	Chapter4	4.2 온디바이스 모델	홍윤아
24.11.04	Chapter4	4.2 OpenAI's CLIP	양준영
24.11.08	Chapter4	4.3 ViT 활용 사례	강지원
24.11.08	Chapter5	5.1,2 자율주행 관련	홍윤아
24.11.11	Chapter5	5.3 SAM과 U-Net의 활용사례	양준영
24.11.11	Chapter6	6.1 StarGAN	김주송
24.11.18	Chapter6	6.2,3 Diffusion Model	강지원

질문

Chapter2

멤버

• 양준영
• 김주송
• 홍윤아
• 강지원