Skip to content

docs(translation): update and polish Turkish README (README.tr-TR.md) #1627

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
barissalihbabacan wants to merge 1 commit into
base: v8
Choose a base branch
from
+47 −30
Open

docs(translation): update and polish Turkish README (README.tr-TR.md) #1627

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
77 changes: 47 additions & 30 deletions docs/translations/README.tr-TR.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,77 +1,94 @@
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/safishamsi/graphify/v4/docs/logo-text.svg" width="260" height="64" alt="Graphify"/>
<a href="https://graphifylabs.ai"><img src="https://raw.githubusercontent.com/safishamsi/graphify/v4/docs/logo-text.svg" width="260" height="64" alt="Graphify"/></a>
</p>

<p align="center">
🇺🇸 <a href="../../README.md">English</a> | 🇨🇳 <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> | 🇯🇵 <a href="README.ja-JP.md">日本語</a> | 🇰🇷 <a href="README.ko-KR.md">한국어</a> | 🇩🇪 <a href="README.de-DE.md">Deutsch</a> | 🇫🇷 <a href="README.fr-FR.md">Français</a> | 🇪🇸 <a href="README.es-ES.md">Español</a> | 🇮🇳 <a href="README.hi-IN.md">हिन्दी</a> | 🇧🇷 <a href="README.pt-BR.md">Português</a> | 🇷🇺 <a href="README.ru-RU.md">Русский</a> | 🇸🇦 <a href="README.ar-SA.md">العربية</a> | 🇮🇹 <a href="README.it-IT.md">Italiano</a> | 🇵🇱 <a href="README.pl-PL.md">Polski</a> | 🇳🇱 <a href="README.nl-NL.md">Nederlands</a> | 🇹🇷 <a href="README.tr-TR.md">Türkçe</a> | 🇺🇦 <a href="README.uk-UA.md">Українська</a> | 🇻🇳 <a href="README.vi-VN.md">Tiếng Việt</a> | 🇮🇩 <a href="README.id-ID.md">Bahasa Indonesia</a> | 🇸🇪 <a href="README.sv-SE.md">Svenska</a> | 🇬🇷 <a href="README.el-GR.md">Ελληνικά</a> | 🇷🇴 <a href="README.ro-RO.md">Română</a> | 🇨🇿 <a href="README.cs-CZ.md">Čeština</a> | 🇫🇮 <a href="README.fi-FI.md">Suomi</a> | 🇩🇰 <a href="README.da-DK.md">Dansk</a> | 🇳🇴 <a href="README.no-NO.md">Norsk</a> | 🇭🇺 <a href="README.hu-HU.md">Magyar</a> | 🇹🇭 <a href="README.th-TH.md">ภาษาไทย</a> | 🇺🇿 <a href="README.uz-UZ.md">Oʻzbekcha</a> | 🇹🇼 <a href="README.zh-TW.md">繁體中文</a>
🇺🇸 <a href="../../README.md">English</a> | 🇨🇳 <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> | 🇯🇵 <a href="README.ja-JP.md">日本語</a> | 🇰🇷 <a href="README.ko-KR.md">한국어</a> | 🇩🇪 <a href="README.de-DE.md">Deutsch</a> | 🇫🇷 <a href="README.fr-FR.md">Français</a> | 🇪🇸 <a href="README.es-ES.md">Español</a> | 🇮🇳 <a href="README.hi-IN.md">हिन्दी</a> | 🇧🇷 <a href="README.pt-BR.md">Português</a> | 🇷🇺 <a href="README.ru-RU.md">Русский</a> | 🇸🇦 <a href="README.ar-SA.md">العربية</a> | 🇮🇷 <a href="README.fa-IR.md">فارسی</a> | 🇮🇹 <a href="README.it-IT.md">Italiano</a> | 🇵🇱 <a href="README.pl-PL.md">Polski</a> | 🇳🇱 <a href="README.nl-NL.md">Nederlands</a> | 🇹🇷 <a href="README.tr-TR.md">Türkçe</a> | 🇺🇦 <a href="README.uk-UA.md">Українська</a> | 🇻🇳 <a href="README.vi-VN.md">Tiếng Việt</a> | 🇮🇩 <a href="README.id-ID.md">Bahasa Indonesia</a> | 🇸🇪 <a href="README.sv-SE.md">Svenska</a> | 🇬🇷 <a href="README.el-GR.md">Ελληνικά</a> | 🇷🇴 <a href="README.ro-RO.md">Română</a> | 🇨🇿 <a href="README.cs-CZ.md">Čeština</a> | 🇫🇮 <a href="README.fi-FI.md">Suomi</a> | 🇩🇰 <a href="README.da-DK.md">Dansk</a> | 🇳🇴 <a href="README.no-NO.md">Norsk</a> | 🇭🇺 <a href="README.hu-HU.md">Magyar</a> | 🇹🇭 <a href="README.th-TH.md">ภาษาไทย</a> | 🇺🇿 <a href="README.uz-UZ.md">Oʻzbekcha</a> | 🇹🇼 <a href="README.zh-TW.md">繁體中文</a> | 🇵🇭 <a href="README.fil-PH.md">Filipino</a>
</p>

<p align="center">
<a href="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=v4" alt="CI"/></a>
<a href="https://pypi.org/project/graphifyy/"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/graphifyy" alt="PyPI"/></a>
<a href="https://pepy.tech/project/graphifyy"><img src="https://static.pepy.tech/badge/graphifyy" alt="Downloads"/></a>
<a href="https://github.com/sponsors/safishamsi"><img src="https://img.shields.io/badge/sponsor-safishamsi-ea4aaa?logo=github-sponsors" alt="Sponsor"/></a>
<a href="https://www.ycombinator.com/companies/graphify"><img src="https://img.shields.io/badge/Y%20Combinator-S26%20D%C3%B6nemi-F0652F?style=flat&logo=ycombinator&logoColor=white" alt="YC S26"/></a>
<a href="https://discord.gg/598Ad9zQZ"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Kat%C4%B1l-5865F2?style=flat&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord'a Katıl"/></a>
<a href="https://safishamsi.gumroad.com/l/qetvlo"><img src="https://img.shields.io/badge/Kitap-The%20Memory%20Layer-2ea44f?style=flat&logo=gitbook&logoColor=white" alt="Kitap: The Memory Layer"/></a>
<a href="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=v8" alt="CI Durumu"/></a>
<a href="https://pypi.org/project/graphifyy/"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/graphifyy" alt="PyPI Sürümü"/></a>
<a href="https://pepy.tech/project/graphifyy"><img src="https://img.shields.io/pepy/dt/graphifyy?color=blue&label=%C4%B0ndirme" alt="İndirme Sayısı"/></a>
<a href="https://github.com/sponsors/safishamsi"><img src="https://img.shields.io/badge/Sponsor%20Ol-safishamsi-ea4aaa?logo=github-sponsors" alt="Sponsor Ol"/></a>
<a href="https://www.linkedin.com/company/graphify-labs"><img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Graphify%20Labs-0077B5?logo=linkedin" alt="LinkedIn Sayfası"/></a>
<a href="https://x.com/graphifyy"><img src="https://img.shields.io/badge/X-graphifyy-000000?logo=x&logoColor=white" alt="X Hesabı"/></a>
</p>

**Yapay zeka kod asistanları için bir beceri.** Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro veya Google Antigravity'de `/graphify` yazın — dosyalarınızı okur, bir bilgi grafiği oluşturur ve farkında olmadığınız yapıyı size geri verir. Kod tabanını daha hızlı anlayın. Mimari kararların arkasındaki "neden"i bulun.
**Yapay zeka kod asistanları için bir beceri (skill).** Claude Code, Codex, OpenCode, Kilo Code, Cursor, Antigravity CLI (Gemini CLI), GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, Amp, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kimi Code, Kiro, Pi, Devin CLI veya Google Antigravity'de `/graphify` yazın — projenizi (kodlar, belgeler, PDF'ler, görseller ve videolar) dosyalar arasında arama yapmak (grep) yerine sorgulayabileceğiniz bir bilgi grafiğine (knowledge graph) dönüştürür. Kod tabanını daha hızlı anlayın. Mimari kararların arkasındaki "neden"leri keşfedin.

Tamamen çok modlu. Kod, PDF, markdown, ekran görüntüleri, diyagramlar, beyaz tahta fotoğrafları, başka dillerdeki görüntüler veya video ve ses dosyaları ekleyin — graphify her şeyden kavramları ve ilişkileri çıkarır ve bunları tek bir grafikte birleştirir. Videolar Whisper ile yerel olarak transkribe edilir. tree-sitter AST aracılığıyla 25 programlama dilini destekler.
Tamamen çok modlu (multimodal). Kod, PDF, markdown, ekran görüntüleri, diyagramlar, beyaz tahta fotoğrafları, farklı dillerdeki görsel metinleri veya video ve ses dosyalarını ekleyin — graphify her şeyden kavramları ve ilişkileri çıkarır ve bunları tek bir grafikte birleştirir. Videolar yerel olarak Whisper (faster-whisper) ile metne dönüştürülür. tree-sitter AST aracılığıyla 25 programlama dilini destekler.

> Andrej Karpathy, makaleleri, tweetleri, ekran görüntülerini ve notları bıraktığı bir `/raw` klasörü tutar. graphify bu soruna yanıttır — ham dosyaları okumaya kıyasla sorgu başına **71,5x** daha az token, oturumlar arasında kalıcı.
> Andrej Karpathy; makaleleri, tweetleri, ekran görüntülerini ve notları biriktirdiği bir `/raw` klasörü tutar. graphify bu probleme yönelik bir çözümdür — ham dosyaları doğrudan okumaya kıyasla sorgu başına **71,5 kat** daha az token tüketir ve oturumlar arasında kalıcıdır.

```
/graphify .
```

```
graphify-out/
├── graph.html etkileşimli grafik — herhangi bir tarayıcıda açın
├── GRAPH_REPORT.md tanrı düğümleri, şaşırtıcı bağlantılar, önerilen sorular
├── graph.json kalıcı grafik — haftalar sonra sorgulanabilir
└── cache/ SHA256 önbelleği — tekrarlanan çalışmalar yalnızca değiştirilen dosyaları işler
├── graph.html etkileşimli grafik — herhangi bir tarayıcıda açın (tıklayın, filtreleyin, arayın)
├── GRAPH_REPORT.md özet rapor — merkezi düğümler (god nodes), şaşırtıcı bağlantılar, önerilen sorular
├── graph.json tüm grafik — dosyaları yeniden okumadan istediğiniz zaman sorgulayın
└── cache/ SHA256 önbelleği — tekrarlanan çalışmalarda yalnızca değiştirilen dosyaları işler
```

## Nasıl çalışır
## Nasıl Çalışır?

graphify üç geçişte çalışır. Önce deterministik bir AST geçişi, LLM olmadan kod dosyalarından yapı çıkarır. Ardından video ve ses dosyaları faster-whisper ile yerel olarak transkribe edilir. Son olarak Claude alt ajanları belgeler, makaleler, görüntüler ve transkriptler üzerinde paralel olarak çalışır. Sonuçlar bir NetworkX grafiğinde birleştirilir, Leiden ile kümelenir ve etkileşimli HTML, sorgulanabilir JSON ve denetim raporu olarak dışa aktarılır.
graphify üç aşamada çalışır. İlk olarak, deterministik bir AST analiziyle LLM kullanmadan kod dosyalarından yapısal bilgileri çıkarır. Ardından, video ve ses dosyaları `faster-whisper` ile yerel olarak metne dönüştürülür. Son olarak, paralel çalışan Claude alt ajanları (subagents) belgeleri, makaleleri, görselleri ve transkriptleri analiz eder. Elde edilen tüm veriler bir NetworkX grafiğinde birleştirilir, Leiden algoritması ile kümelenir; etkileşimli HTML, sorgulanabilir JSON ve bir analiz raporu olarak dışa aktarılır.

Her ilişki `EXTRACTED`, `INFERRED` (güven puanıyla) veya `AMBIGUOUS` olarak etiketlenir.
Her ilişki `EXTRACTED` (çıkarılan), `INFERRED` (tahmin edilen - güven puanıyla birlikte) veya `AMBIGUOUS` (belirsiz) olarak etiketlenir. Böylece hangi verinin doğrudan belgeden alındığını, hangisinin model tarafından tahmin edildiğini bilirsiniz.

## Kurulum

**Gereksinimler:** Python 3.10+ ve şunlardan biri: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) ve diğerleri.
**Gereksinimler:** Python 3.10+ ve uyumlu bir yapay zeka asistanı ([Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) vb.)

```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# veya pipx ile
pipx install graphifyy && graphify install
# veya pip
# veya pip ile
pip install graphifyy && graphify install
```

> **Resmi paket:** PyPI paketi `graphifyy` olarak adlandırılır. Tek resmi depo [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify)'dir.
> **Resmi Paket:** PyPI üzerindeki paket adı `graphifyy` şeklindedir (çift 'y' ile). Diğer `graphify*` isimli paketlerin bu projeyle bağlantısı yoktur. CLI komutu ise yine `graphify` olarak çağrılır.

## Kullanım

```
/graphify .
/graphify ./raw --update
```bash
/graphify . # Mevcut dizinde çalıştırır
/graphify ./raw # Belirtilen dizinde çalıştırır
/graphify ./raw --update # Sadece değişen dosyaları günceller
/graphify query "Attention'ı optimizer'a ne bağlıyor?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify hook install # Git hook'larını yükler (commit sonrası otomatik güncelleme)
graphify update ./src
```

## Ne elde edersiniz
## Ne Elde Edersiniz?

**Tanrı düğümleri** — en yüksek dereceli kavramlar · **Şaşırtıcı bağlantılar** — puana göre sıralanmış · **Önerilen sorular** · **"Neden"** — doküman dizileri ve tasarım gerekçeleri düğümler olarak çıkarılır · **Token kıyaslaması** — karma derlemede **71,5x** daha az token.
* **Merkezi Düğümler (God Nodes):** En yüksek bağlantı derecesine sahip, sistemin kalbinde yer alan kavramlar.
* **Şaşırtıcı Bağlantılar:** İlgi/ilişki puanına göre sıralanmış beklenmedik ilişkiler.
* **Önerilen Sorular:** Grafiğin benzersiz şekilde cevaplayabildiği 4-5 soru önerisi.
* **"Neden" (Tasarım Gerekçeleri):** Docstring'ler, kod içi açıklamalar (`# NOTE:`, `# WHY:`) ve dokümanlardaki tasarım gerekçeleri `rationale_for` düğümleri olarak çıkarılır. Sadece kodun "ne" yaptığını değil, "neden" öyle yazıldığını da anlarsınız.
* **Token Kıyaslaması (Token Benchmark):** Karma projelerde sorgu başına **71,5 kat** daha az token kullanımı sağlar. İlk çalıştırmadan sonraki sorgularda doğrudan sıkıştırılmış grafiği okuduğu için token tasarrufu sağlar.

## Gizlilik
## Gizlilik ve Güvenlik

Kod dosyaları tree-sitter AST aracılığıyla yerel olarak işlenir. Videolar faster-whisper ile yerel olarak transkribe edilir. Telemetri yok.
* **Kod Dosyaları:** Tamamen yerel olarak tree-sitter AST aracılığıyla işlenir. Kod içerikleriniz dışarı gönderilmez. Sadece kod içeren projelerde API anahtarı gerekmeden tamamen çevrimdışı (`graphify extract`) çalışabilir.
* **Video / Ses:** Yerel olarak `faster-whisper` ile dönüştürülür. Cihazınızdan dışarı hiçbir veri çıkmaz.
* **Dokümanlar, PDF'ler ve Görseller:** Anlamsal çıkarım için yapay zeka asistanınızın kullandığı API modeline gönderilir.
* **Telemetri Yok:** Herhangi bir kullanım takibi, analiz veya telemetri verisi toplanmaz.

## graphify üzerine inşa edildi — Penpax
## graphify Üzerine İnşa Edildi: Penpax

[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai), graphify üzerindeki kurumsal katmandır. **Ücretsiz deneme yakında.** [Bekleme listesine katılın →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai), graphify tabanlı kurumsal yönetim katmanıdır. **Yakında ücretsiz deneme sürümüyle yayında.** [Bekleme listesine katılın →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=safishamsi/graphify&type=Date)](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)
<p align="center">
<a href="https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date">
<img src="https://api.star-history.com/svg?repos=safishamsi/graphify&type=Date" alt="Star History Chart" width="370"/>
</a>
</p>