NotificationCleaner

利用本地 AI 模型，清理你的手机通知栏。所有推理与学习均在端上完成，无任何云端依赖。

功能

• AI 广告过滤：本地逻辑回归模型（字符 n-gram 哈希特征），按可调阈值（0.5–1.0，默认 0.8）自动清除广告通知
• 端上学习（越用越好用）：
  • 对任意通知点「广告 / 正常」标注，模型在冻结基线上全量重拟合稀疏增量（delta），可精确回滚
  • 学习 APP + 通知通道：同一 APP 同一渠道的后续推送直接获得广告偏置
  • 支持对同一通知重复学习，权重随次数增强（上限 10）
• 手动规则：按 APP + 标题/内容关键字建规则，白名单 APP 完全跳过 AI
• 内置保护：验证码等硬放行；媒体播放、会话、常驻（进度/来电）通知默认不过滤
• 通知历史：未学习保留 7 天，已学习永久保留；详情页可跳转对应通知渠道设置
• 后台保活：前台服务 + 看门狗自动重连通知监听；进阶支持 Shizuku / Root / LSPosed（libxposed API 102）
• 应用内更新：Gitee 优先、GitHub 兜底，双源检查与下载，sha256 校验

下载

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构建

git clone https://github.com/ytdttj/NotificationCleaner.git
cd NotificationCleaner
./gradlew assembleRelease

• Android Studio Ladybug+ / AGP 8.13 / Kotlin 2.2.20 / JDK 17
• 模型训练脚本见 training/（Python，含 5 折交叉验证），训练产物已内置 app/src/main/assets/model/

LSPosed 模块（可选）

安装后可在 LSPosed 管理器中启用本模块（作用域：system），阻止系统停止通知监听服务。 基于 libxposed Modern API 102（META-INF/xposed 注册）。

隐私

• 模型推理、学习、规则匹配全部在设备本地完成
• 联网权限仅用于「检查更新 / 下载 APK」
• 通知数据仅存本地 Room 数据库，不上传任何服务器

许可证

MIT