Développeur Full Stack & Data Analyst · Abidjan, Côte d'Ivoire Je transforme des données brutes en décisions claires et en applications qui tournent en production.
🌐 Portfolio : jojobcd.github.io · Disponible en freelance, CDI ou remote
- Data : extraction SQL, nettoyage Python (Pandas), statistiques, machine learning explicable, tableaux de bord Power BI et Plotly.
- Full Stack : applications web de bout en bout, de la base de données à l'interface, déployées et utilisées en production.
- Les deux à la fois : je relie la donnée au produit. J'analyse un jeu de données, j'en tire un modèle, puis je construis l'application qui le met entre les mains des utilisateurs.
| Projet | En bref | Résultat |
|---|---|---|
| Octobre Rose · dashboard | Accès au dépistage du cancer du sein en Côte d'Ivoire (EDS-CI 2021, 14 870 femmes), régression logistique pondérée | Éducation et richesse : odds ratio ×5,04 et ×2,48 |
| AgriCredit AI | Scoring de risque de crédit agricole pour la microfinance : XGBoost + SHAP, canal USSD/SMS | AUC 0,70 contre 0,66 pour un moteur à règles |
| Pauvreté des ménages | Prédire la pauvreté à partir de l'EHCVM 2021 | Random Forest, AUC 0,84 |
| Sankofa | SaaS juridique, fiscal et comptable pour TPE/PME, paiements Mobile Money | 400 utilisateurs actifs |
- Legalis Africa, développeur chef de projet (depuis oct. 2025, en freelance depuis juin 2026) : plateformes SaaS Sankofa et AGORA.
- Mecatronix, data analyst en mission à distance (2025-2026) : rapports mensuels produits en 5 min au lieu de 4 h, 6 tableaux de bord Power BI.
- Groupe Azalaï Hotels, stages DSI et Finance (2024-2025) : application déployée sur 8 sites, environ 15 h économisées par mois.
Data : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, SHAP) · SQL · Power BI · Excel / VBA · Plotly Backend : Python (Django, FastAPI, Flask) · Java (Java EE, Spring Boot) · PHP (Laravel) · Node.js (Express) · PostgreSQL · MySQL Frontend : JavaScript / TypeScript · React · Angular · HTML / CSS · Tailwind Outils : Git · Docker · Linux